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要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备3年以上基于大语言模型(LLM)的应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态相关开发工具。
4.拥有扎实的RAG系统实战背景,深入理解其核心难点与优化策略。
5.掌握LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其开发复杂应用的实际经验。
6.具备向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的部署与调优经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力。
8.熟悉软件工程规范,包括代码版本控制(Git)、测试流程及容器化技术(Docker)。

加分项
1.有搭建和调试多智能体(Multi-Agent)系统的能力,熟悉LangGraph或类似流程编排工具。
2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具。
3.具备在云平台(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深刻认知与实际应用经验。

职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库构建企业级知识库,提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,搭建并编排多智能体工作流,支撑复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化,充分释放大语言模型的潜力,提升输出稳定性与效果表现。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以标准化、安全化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型开发、流程自动化与系统间集成。
6.引入LangFuse等监控分析工具,实现AI应用全链路追踪、性能评估与持续迭代优化,支持数据驱动决策。
7.与产品经理、算法工程师及后端开发紧密配合,推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
2026-05-22 13:54
IP属地:陕西西安

职位福利

本科5-10年pythonAIRAG大规模LLM
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