成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1. 依托 Python 技术体系，承担企业级 Gen AI 应用的架构设计与开发任务；
2. 运用 LangChain、LangGraph 搭建 RAG 流程及多 Agent 协同流程，完成“数据加载→向量化→检索→生成→工具调用”的全流程实现；
3. 总结 Gen AI 开发实践，形成标准化规范与可复用组件库，提升团队在 LangChain/LangGraph 生态中的开发效能。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上 Python 开发经历，有 Gen AI 项目实际落地经验者优先；
2. 熟练掌握 Python 核心语法及主流框架（如 FastAPI/Django/Flask），能够独立构建稳定高效的后端服务；
3. 熟悉 LangChain 生态组件（如 PromptTemplates、RetrievalQA、Agents 等），具备使用 LangGraph 构建多 Agent 工作流的实战经验；
4. 至少掌握一种 VectorDB（如 Milvus/FAISS/Pinecone），理解向量检索机制，能独立完成数据导入、索引配置与性能优化；
5. 了解大语言模型基本原理，具备 Prompt Engineering 能力，有 LLM 微调（如 LoRA）经验者优先；
6. 具备智能知识库、智能客服、多模态 RAG 等应用场景开发经验者优先。
1. 依托 Python 技术体系，承担企业级 Gen AI 应用的架构设计与开发任务；
2. 运用 LangChain、LangGraph 搭建 RAG 流程及多 Agent 协同流程，完成“数据加载→向量化→检索→生成→工具调用”的全流程实现；
3. 总结 Gen AI 开发实践，形成标准化规范与可复用组件库，提升团队在 LangChain/LangGraph 生态中的开发效能。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上 Python 开发经历，有 Gen AI 项目实际落地经验者优先；
2. 熟练掌握 Python 核心语法及主流框架（如 FastAPI/Django/Flask），能够独立构建稳定高效的后端服务；
3. 熟悉 LangChain 生态组件（如 PromptTemplates、RetrievalQA、Agents 等），具备使用 LangGraph 构建多 Agent 工作流的实战经验；
4. 至少掌握一种 VectorDB（如 Milvus/FAISS/Pinecone），理解向量检索机制，能独立完成数据导入、索引配置与性能优化；
5. 了解大语言模型基本原理，具备 Prompt Engineering 能力，有 LLM 微调（如 LoRA）经验者优先；
6. 具备智能知识库、智能客服、多模态 RAG 等应用场景开发经验者优先。
2026-05-15 13:19
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年
中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
