成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1. 基于 Python 技术体系，承担企业级生成式 AI 应用的架构设计与开发工作；
2. 运用 LangChain、LangGraph 搭建 RAG 流程与多 Agent 协同流程，完成“数据加载→向量化处理→信息检索→内容生成→工具调用”的全流程实现；
3. 总结 Gen AI 开发实践，形成标准化开发规范与可复用组件库，提升团队在 LangChain/LangGraph 生态中的开发效能。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 2 年以上 Python 开发经验，有生成式 AI 项目实际落地经历者优先；
2. 精通 Python 编程及主流框架（如 FastAPI/Django/Flask），具备独立构建高可用后端服务的能力；
3. 熟练掌握 LangChain 生态组件（如 PromptTemplates、RetrievalQA、Agents 等），具有使用 LangGraph 构建多 Agent 工作流的实际项目经验；
4. 熟悉至少一种向量数据库（Milvus/FAISS/Pinecone），理解向量检索机制，能够独立完成数据导入、索引配置与性能优化；
5. 掌握大语言模型基本原理，具备 Prompt 工程实践经验，有 LLM 微调（如 LoRA）经验者优先考虑；
6. 具备智能知识库、智能客服、多模态 RAG 等应用场景开发经验者优先。
1. 基于 Python 技术体系，承担企业级生成式 AI 应用的架构设计与开发工作；
2. 运用 LangChain、LangGraph 搭建 RAG 流程与多 Agent 协同流程，完成“数据加载→向量化处理→信息检索→内容生成→工具调用”的全流程实现；
3. 总结 Gen AI 开发实践，形成标准化开发规范与可复用组件库，提升团队在 LangChain/LangGraph 生态中的开发效能。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 2 年以上 Python 开发经验，有生成式 AI 项目实际落地经历者优先；
2. 精通 Python 编程及主流框架（如 FastAPI/Django/Flask），具备独立构建高可用后端服务的能力；
3. 熟练掌握 LangChain 生态组件（如 PromptTemplates、RetrievalQA、Agents 等），具有使用 LangGraph 构建多 Agent 工作流的实际项目经验；
4. 熟悉至少一种向量数据库（Milvus/FAISS/Pinecone），理解向量检索机制，能够独立完成数据导入、索引配置与性能优化；
5. 掌握大语言模型基本原理，具备 Prompt 工程实践经验，有 LLM 微调（如 LoRA）经验者优先考虑；
6. 具备智能知识库、智能客服、多模态 RAG 等应用场景开发经验者优先。
2026-05-17 14:35
IP属地：四川成都
职位福利
本科1-3年
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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