职位详情
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学等相关专业背景,具备5年以上数据平台建设经验,必须拥有从零开始构建企业级数据平台并成功落地的完整项目经历(需提供具体项目说明或相关证明材料);
2、精通传统数据库技术体系:熟悉MySQL、Oracle、TiDB等数据库的架构设计原理,掌握索引优化策略与事务处理机制,具备复杂SQL开发及性能调优的实际能力;
3、精通大数据技术生态:熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等核心组件,理解其底层原理,并能根据实际业务需求进行合理选型与部署实施;
4、熟练使用主流ETL工具与技术:如DataX、Sqoop、Kettle(PDI)、FlinkCDC等,具备复杂数据转换逻辑设计、增量数据同步、数据清洗等实际项目经验;
5、熟练掌握任务调度系统:深入理解DolphinScheduler、Airflow、Azkaban等调度工具的架构设计与适用场景,能够设计包含依赖管理、失败重试、监控告警等功能的完整调度方案;
6、具备扎实的技术架构设计能力,能够结合业务发展需要规划可扩展的数据平台架构;
7、具备良好的沟通协作能力、逻辑分析能力与问题解决能力,能够高效对接业务需求,并快速转化为可行的技术实施方案。
2、精通传统数据库技术体系:熟悉MySQL、Oracle、TiDB等数据库的架构设计原理,掌握索引优化策略与事务处理机制,具备复杂SQL开发及性能调优的实际能力;
3、精通大数据技术生态:熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等核心组件,理解其底层原理,并能根据实际业务需求进行合理选型与部署实施;
4、熟练使用主流ETL工具与技术:如DataX、Sqoop、Kettle(PDI)、FlinkCDC等,具备复杂数据转换逻辑设计、增量数据同步、数据清洗等实际项目经验;
5、熟练掌握任务调度系统:深入理解DolphinScheduler、Airflow、Azkaban等调度工具的架构设计与适用场景,能够设计包含依赖管理、失败重试、监控告警等功能的完整调度方案;
6、具备扎实的技术架构设计能力,能够结合业务发展需要规划可扩展的数据平台架构;
7、具备良好的沟通协作能力、逻辑分析能力与问题解决能力,能够高效对接业务需求,并快速转化为可行的技术实施方案。
2026-04-25 13:43
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验银行HiveSQLScala数据建模经验Hadoop实时数仓开发经验其他计算机相关专业数据平台开发经验SQLShellSpark数据仓库开发经验数学/统计相

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已上市 · 10000人以上

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