成都·郫都区
职位详情
AI 算法工程师
岗位职责
1. 参与工业场景下 AI 算法模型的开发与应用，主要包括 预测分析、参数优化 等相关模型工作。
2. 基于工艺参数、设备参数、环境参数等数据，参与构建预测模型，对质量、性能或结果趋势进行分析。
3. 参与模型结果分析与优化工作，根据业务需求对模型进行调整和改进。
4. 在已有模型和方案基础上，参与模型训练、测试、评估和效果验证工作。
5. 配合开展简单的优化分析，如参数敏感性分析、不同方案对比分析等。
6. 参与模型在实际业务场景中的应用落地，配合完成数据整理、模型验证和结果说明。
7. 在项目推进过程中，主动学习业务背景和工业场景知识，持续提升算法和工程能力。
8. 配合完成算法相关文档整理和领导交办的其它相关工作。
---
任职要求
基本要求（必须具备）
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关理工科专业。
2. 熟悉机器学习基础方法，如回归、分类、聚类等，有实际使用经验即可。
3. 有 预测分析、回归建模、参数优化或数据建模相关经验（项目、课程或实习经验均可）。
4. 熟悉 Python 等常用算法开发语言，能够进行基础的数据处理和模型实现。
5. 学习能力强，积极性高，愿意深入理解业务场景并持续提升算法能力。
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加分项（非必须）
不要求全部具备，满足其一即可
- 有预测模型、优化模型或数据分析相关项目经验。
- 接触过工业数据、制造业数据或实际业务数据。
- 有将模型结果用于业务分析或决策支持的经验。
- 有继续深入算法或工业智能方向发展的意愿。
岗位职责
1. 参与工业场景下 AI 算法模型的开发与应用，主要包括 预测分析、参数优化 等相关模型工作。
2. 基于工艺参数、设备参数、环境参数等数据，参与构建预测模型，对质量、性能或结果趋势进行分析。
3. 参与模型结果分析与优化工作，根据业务需求对模型进行调整和改进。
4. 在已有模型和方案基础上，参与模型训练、测试、评估和效果验证工作。
5. 配合开展简单的优化分析，如参数敏感性分析、不同方案对比分析等。
6. 参与模型在实际业务场景中的应用落地，配合完成数据整理、模型验证和结果说明。
7. 在项目推进过程中，主动学习业务背景和工业场景知识，持续提升算法和工程能力。
8. 配合完成算法相关文档整理和领导交办的其它相关工作。
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任职要求
基本要求（必须具备）
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关理工科专业。
2. 熟悉机器学习基础方法，如回归、分类、聚类等，有实际使用经验即可。
3. 有 预测分析、回归建模、参数优化或数据建模相关经验（项目、课程或实习经验均可）。
4. 熟悉 Python 等常用算法开发语言，能够进行基础的数据处理和模型实现。
5. 学习能力强，积极性高，愿意深入理解业务场景并持续提升算法能力。
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加分项（非必须）
不要求全部具备，满足其一即可
- 有预测模型、优化模型或数据分析相关项目经验。
- 接触过工业数据、制造业数据或实际业务数据。
- 有将模型结果用于业务分析或决策支持的经验。
- 有继续深入算法或工业智能方向发展的意愿。
2026-08-12 14:42
IP属地：四川
职位福利
本科3-5年图像算法自然语言处理算法推荐算法运筹优化算法多模态算法模型加速/性能优化Python分布式训练深度学习机器学习大模型算法算法工程化经验发表算法相关优秀论文
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