昌平区
职位详情
职能职责:
1、负责红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法测试基准的搭建，制定量化评估体系，推进算法在量产环境中的可靠性验证工作
2、开展红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法的研发，攻克复杂工况（如强光、雨雪雾霾、遮挡、运动模糊）下的稳定性难题
3、承担模型训练、量化及蒸馏等部署相关任务，持续提升模型的精度与推理效率
4、负责视觉传感器标定测试及相关自动化标定工具链的开发
5、开展视觉与高精地图、激光雷达点云的融合技术研究（如基于语义地图的红绿灯定位优化、车道线拓扑关系重建）
6、推进Vision Transformer、NeRF、BEV感知等前沿技术的探索与应用
任职要求:
1、计算机、自动化、数学、车辆工程、通信工程等相关专业背景，具备自动驾驶项目经验者优先考虑
2、熟悉深度学习训练框架的构建，能够实现2D/3D/BEV场景下车辆、红绿灯、交通标志等目标的识别与工程落地，具备算法调优和二次开发能力，包括损失函数优化、数据增强、网络结构调整、模型性能评估等
3、可熟练阅读英文文献，具备追踪前沿技术动态及研读学术论文的能力
4、精通Python和C++，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少一种主流开源框架
5、具有扎实的数学理论功底
6、具备较强的自主驱动力与问题分析能力
7、具备良好的学习能力与团队协作意识，工作态度严谨，踏实肯干，乐于交流，积极主动
base地可选：北京或山东
1、负责红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法测试基准的搭建，制定量化评估体系，推进算法在量产环境中的可靠性验证工作
2、开展红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法的研发，攻克复杂工况（如强光、雨雪雾霾、遮挡、运动模糊）下的稳定性难题
3、承担模型训练、量化及蒸馏等部署相关任务，持续提升模型的精度与推理效率
4、负责视觉传感器标定测试及相关自动化标定工具链的开发
5、开展视觉与高精地图、激光雷达点云的融合技术研究（如基于语义地图的红绿灯定位优化、车道线拓扑关系重建）
6、推进Vision Transformer、NeRF、BEV感知等前沿技术的探索与应用
任职要求:
1、计算机、自动化、数学、车辆工程、通信工程等相关专业背景，具备自动驾驶项目经验者优先考虑
2、熟悉深度学习训练框架的构建，能够实现2D/3D/BEV场景下车辆、红绿灯、交通标志等目标的识别与工程落地，具备算法调优和二次开发能力，包括损失函数优化、数据增强、网络结构调整、模型性能评估等
3、可熟练阅读英文文献，具备追踪前沿技术动态及研读学术论文的能力
4、精通Python和C++，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少一种主流开源框架
5、具有扎实的数学理论功底
6、具备较强的自主驱动力与问题分析能力
7、具备良好的学习能力与团队协作意识，工作态度严谨，踏实肯干，乐于交流，积极主动
base地可选：北京或山东
2026-01-15 08:39
IP属地：北京
职位福利
硕士5-10年深度学习融合感知算法C/C++Python
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