丰台区
职位详情
1、搭建电力市场核心算法体系，涵盖：
电价预测：运用时间序列分析及机器学习/深度学习方法，实现短期与中长期电价趋势预测，为交易决策提供数据支持。
功率预测：针对风电、光伏等新能源发电的波动特性，构建高精度出力预测模型，提升预测可靠性。
智能交易策略：结合强化学习、博弈论或组合优化技术，研发高效电力交易策略，增强收益能力并优化风险管控。
2、参与电力市场数据平台开发，完成多源异构数据（气象、负荷、报价等）的清洗、处理、分析与可视化呈现。
3、密切关注电力市场政策与规则演进，持续迭代算法模型，保障策略合规性与市场适应性。
4、协同电力交易与运维团队，推进算法在实际业务场景中的部署与优化迭代。
任职要求
教育背景：
硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电气工程、能源经济等相关专业。
技术能力：
1、精通Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟练应用时序预测模型（如LSTM、Transformer）。
2、具备强化学习（DQN、PPO等）、运筹优化（线性/非线性规划）或量化交易策略开发经验者优先考虑。
3、了解电力市场基本运作机制（如现货市场、辅助服务市场），有新能源行业背景者优先。
4、拥有电价预测、负荷预测、能源交易或金融量化相关项目实践经验，具备独立完成算法设计与全流程开发能力。
电价预测：运用时间序列分析及机器学习/深度学习方法，实现短期与中长期电价趋势预测，为交易决策提供数据支持。
功率预测：针对风电、光伏等新能源发电的波动特性，构建高精度出力预测模型，提升预测可靠性。
智能交易策略：结合强化学习、博弈论或组合优化技术，研发高效电力交易策略，增强收益能力并优化风险管控。
2、参与电力市场数据平台开发，完成多源异构数据（气象、负荷、报价等）的清洗、处理、分析与可视化呈现。
3、密切关注电力市场政策与规则演进，持续迭代算法模型，保障策略合规性与市场适应性。
4、协同电力交易与运维团队，推进算法在实际业务场景中的部署与优化迭代。
任职要求
教育背景：
硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电气工程、能源经济等相关专业。
技术能力：
1、精通Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟练应用时序预测模型（如LSTM、Transformer）。
2、具备强化学习（DQN、PPO等）、运筹优化（线性/非线性规划）或量化交易策略开发经验者优先考虑。
3、了解电力市场基本运作机制（如现货市场、辅助服务市场），有新能源行业背景者优先。
4、拥有电价预测、负荷预测、能源交易或金融量化相关项目实践经验，具备独立完成算法设计与全流程开发能力。
2026-05-10 14:34
IP属地：北京
职位福利
硕士1-3年大模型算法算法工程化经验
北京协合运维风电技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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