武汉·江夏区
职位详情
岗位职责
1. 负责终端侧大模型的调优、精简与适配工作，面向特定业务场景开展模型定制开发。
2. 参与大模型在端侧的部署及工程实现，涵盖模型压缩、加速处理与运行性能提升。
3. 研究轻量化模型技术（如剪枝、量化、知识蒸馏），增强模型在低资源环境下的执行效率。
4. 关注大模型领域最新进展，结合实际业务需求完成技术选型与可行性分析。
5. 协同团队推进大模型技术在真实应用场景中的批量落地与持续迭代。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备2年以上深度学习或机器学习相关工作经验。
2. 具备扎实的深度学习理论基础，掌握Transformer、BERT、GPT等主流模型结构与工作机制。
3. 熟悉大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning、全量微调），至少熟练使用一种主流框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）。
4. 有端侧模型部署实践经历，了解高通或MTK平台的模型工具链。
6. 精通Python编程，具备良好的编码习惯和工程实现能力，可独立承担模块设计与优化任务。
7. 拥有较强的技术钻研能力和问题解决能力，能高效应对技术更新与业务变化。
加分项
1. 具备模型轻量化（量化、剪枝、蒸馏）或高效推理优化实践经验。
2. 熟悉多模态大模型（如图文理解、视频生成模型）的微调与应用落地。
3. 有大模型实际项目落地经验，例如应用于任务自动化、内容创作等方向。
4. 在NeurIPS、ACL、ICLR等顶级会议或期刊发表过相关研究成果，或参与过开源项目贡献。
5. 具备优秀的英文文献阅读能力，能够快速追踪国际前沿技术发展动态。
1. 负责终端侧大模型的调优、精简与适配工作，面向特定业务场景开展模型定制开发。
2. 参与大模型在端侧的部署及工程实现，涵盖模型压缩、加速处理与运行性能提升。
3. 研究轻量化模型技术（如剪枝、量化、知识蒸馏），增强模型在低资源环境下的执行效率。
4. 关注大模型领域最新进展，结合实际业务需求完成技术选型与可行性分析。
5. 协同团队推进大模型技术在真实应用场景中的批量落地与持续迭代。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备2年以上深度学习或机器学习相关工作经验。
2. 具备扎实的深度学习理论基础，掌握Transformer、BERT、GPT等主流模型结构与工作机制。
3. 熟悉大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning、全量微调），至少熟练使用一种主流框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）。
4. 有端侧模型部署实践经历，了解高通或MTK平台的模型工具链。
6. 精通Python编程，具备良好的编码习惯和工程实现能力，可独立承担模块设计与优化任务。
7. 拥有较强的技术钻研能力和问题解决能力，能高效应对技术更新与业务变化。
加分项
1. 具备模型轻量化（量化、剪枝、蒸馏）或高效推理优化实践经验。
2. 熟悉多模态大模型（如图文理解、视频生成模型）的微调与应用落地。
3. 有大模型实际项目落地经验，例如应用于任务自动化、内容创作等方向。
4. 在NeurIPS、ACL、ICLR等顶级会议或期刊发表过相关研究成果，或参与过开源项目贡献。
5. 具备优秀的英文文献阅读能力，能够快速追踪国际前沿技术发展动态。
2026-01-13 16:33
IP属地：湖北武汉
职位福利
本科3-5年PyTorch大模型微调MTK高通
芯知科技（江苏）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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