南京·栖霞区
职位详情
一、岗位基本信息
岗位名称：AI 算法架构师（煤矿企业 AI 方向）
所属部门：研发中心・行业 AI 事业部（煤矿领域）
汇报对象：技术总监 / CTO
二、核心职责
主导构建煤矿领域 AI 技术架构体系，聚焦大模型在矿井场景下的适配与优化，规划“数据预处理—模型选型与微调—推理加速—现场部署”全链路技术路径，保障系统适应井下复杂工况（如低带宽、高粉尘环境），满足高并发、高可用性要求；
突破煤矿应用中大模型关键技术瓶颈，推进基于 RAG 的规程智能问答、Agent 实现的设备故障诊断流程自动化、融合视频监控与传感器数据的多模态安全风险识别等方向，切实解决生产运营与安全管理中的实际问题；
统筹管理煤矿 AI 项目生命周期，涵盖需求分析、方案设计、研发实施及现场交付验收，协同跨职能团队（业务、工程、数据）资源，推动 AI 技术深度嵌入煤炭开采、设备维护、安全监管等核心环节；
构建面向煤矿行业的 AI 研发体系，兼容典型工业数据格式（如设备传感流、井下影像记录），带领 5-10 人技术团队沉淀可复用的方法论与标准化解决方案；
确保 AI 系统建设符合煤矿行业规范，落实数据安全策略（如敏感信息加密传输）、遵守安全生产监管标准，有效防控技术落地过程中的合规风险。
三、任职要求
硬性条件：
硕士及以上学历（计算机 / AI / 数学相关专业），或硕士学历并具备 5 年以上相关经验；
3 年以上 AI 算法研发经历，至少 1 年大模型架构设计与落地实践经验，有主导能源、制造或煤矿类工业 AI 项目者优先；
扎实掌握机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer/GPT/BERT 架构原理，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架，能够针对工业时序数据特性进行建模优化。
核心技能：
具备大模型在工业环境下的预训练、微调与推理性能调优实战能力，理解 RAG 在煤矿规程文档检索中的应用、Agent 在故障诊断流程中的编排机制，掌握时序数据建模方法；
精通 Python/C++/Java 至少一门语言，熟悉 Spark/Flink 大数据处理框架（用于海量传感器数据分析），掌握 Docker/K8s 容器化技术（支持边缘端部署），具备工业级高可靠系统设计能力；
熟练运用 LangChain、Hugging Face 工具链，具有向量数据库应用经验（用于存储规程文本与历史故障案例），了解 Modbus、OPC UA 等工业通信协议者更佳。
加分项：
在顶级会议发表论文或有开源社区贡献；具备煤矿、能源领域 AI 落地经验或持有工业 AI 相关权威认证；
熟悉煤矿基本作业流程（如采掘工艺、设备维保逻辑），能高效对接一线业务需求。
岗位名称：AI 算法架构师（煤矿企业 AI 方向）
所属部门：研发中心・行业 AI 事业部（煤矿领域）
汇报对象：技术总监 / CTO
二、核心职责
主导构建煤矿领域 AI 技术架构体系，聚焦大模型在矿井场景下的适配与优化，规划“数据预处理—模型选型与微调—推理加速—现场部署”全链路技术路径，保障系统适应井下复杂工况（如低带宽、高粉尘环境），满足高并发、高可用性要求；
突破煤矿应用中大模型关键技术瓶颈，推进基于 RAG 的规程智能问答、Agent 实现的设备故障诊断流程自动化、融合视频监控与传感器数据的多模态安全风险识别等方向，切实解决生产运营与安全管理中的实际问题；
统筹管理煤矿 AI 项目生命周期，涵盖需求分析、方案设计、研发实施及现场交付验收，协同跨职能团队（业务、工程、数据）资源，推动 AI 技术深度嵌入煤炭开采、设备维护、安全监管等核心环节；
构建面向煤矿行业的 AI 研发体系，兼容典型工业数据格式（如设备传感流、井下影像记录），带领 5-10 人技术团队沉淀可复用的方法论与标准化解决方案；
确保 AI 系统建设符合煤矿行业规范，落实数据安全策略（如敏感信息加密传输）、遵守安全生产监管标准，有效防控技术落地过程中的合规风险。
三、任职要求
硬性条件：
硕士及以上学历（计算机 / AI / 数学相关专业），或硕士学历并具备 5 年以上相关经验；
3 年以上 AI 算法研发经历，至少 1 年大模型架构设计与落地实践经验，有主导能源、制造或煤矿类工业 AI 项目者优先；
扎实掌握机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer/GPT/BERT 架构原理，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架，能够针对工业时序数据特性进行建模优化。
核心技能：
具备大模型在工业环境下的预训练、微调与推理性能调优实战能力，理解 RAG 在煤矿规程文档检索中的应用、Agent 在故障诊断流程中的编排机制，掌握时序数据建模方法；
精通 Python/C++/Java 至少一门语言，熟悉 Spark/Flink 大数据处理框架（用于海量传感器数据分析），掌握 Docker/K8s 容器化技术（支持边缘端部署），具备工业级高可靠系统设计能力；
熟练运用 LangChain、Hugging Face 工具链，具有向量数据库应用经验（用于存储规程文本与历史故障案例），了解 Modbus、OPC UA 等工业通信协议者更佳。
加分项：
在顶级会议发表论文或有开源社区贡献；具备煤矿、能源领域 AI 落地经验或持有工业 AI 相关权威认证；
熟悉煤矿基本作业流程（如采掘工艺、设备维保逻辑），能高效对接一线业务需求。
2026-06-26 13:34
IP属地：江苏南京
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硕士5-10年JavaPython容器技术分布式技术大数据架构平台架构
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