南京·建邺区
职位详情
职位描述：
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，能与客户高效交流，深入理解其实际需求，并识别出适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的核心原理，能结合客户需求，利用云平台与AI能力设计合理的解决方案，具备构建智能体Demo的能力，并可面向客户的业务或技术负责人清晰讲解阿里云相关产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求推动：结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展，向产品研发团队反馈大模型应用方案及Agent工具的改进建议，推动技术迭代与方案升级，增强产品的竞争力与市场份额
4. 案例沉淀与规模推广：发掘具有复制性、可规模化且符合商业规律的大模型应用模式，通过项目落地实现从0到1的验证；总结成功经验并开展内外部分享，推动成果在更多场景中实现从1到N的拓展
职位要求：
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习或大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向，并具备独立见解
2. 计算机、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大型复杂系统建设者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中创新突破
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，能与客户高效交流，深入理解其实际需求，并识别出适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的核心原理，能结合客户需求，利用云平台与AI能力设计合理的解决方案，具备构建智能体Demo的能力，并可面向客户的业务或技术负责人清晰讲解阿里云相关产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求推动：结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展，向产品研发团队反馈大模型应用方案及Agent工具的改进建议，推动技术迭代与方案升级，增强产品的竞争力与市场份额
4. 案例沉淀与规模推广：发掘具有复制性、可规模化且符合商业规律的大模型应用模式，通过项目落地实现从0到1的验证；总结成功经验并开展内外部分享，推动成果在更多场景中实现从1到N的拓展
职位要求：
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习或大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向，并具备独立见解
2. 计算机、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大型复杂系统建设者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中创新突破
2026-06-15 14:44
IP属地：江苏南京
职位福利
本科3-5年
阿里云计算有限公司
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鱼泡安全保障
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