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职位详情
职位概述：
数据分析与管理专家将全面主导公司各类数据的采集、分析、可视化呈现及流程优化工作。该岗位需具备出色的分析思维、丰富的数据处理经验，以及将复杂信息转化为实际业务决策依据的能力。本职位要求现场办公。
主要职责：
1、数据分析与报告：
整合多渠道来源的数据，完成数据清洗与深度分析，处理大规模数据集。
挖掘数据中的趋势、规律与核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。
2、数据可视化：
使用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具开发交互式仪表板与可视化图表。
以简洁明了的方式向非技术部门传达分析结果，提升信息理解效率。
3、数据管理与优化：
负责数据系统的维护与性能调优，保障数据准确、安全且易于访问。
推行数据治理规范，持续改进数据管理流程。
通过自动化方案提高数据处理与报表生成效率。
4、跨部门协作：
与市场、运营、产品等团队密切配合，深入理解各业务线需求。
输出基于数据驱动的优化策略与解决方案，助力业务增长。
任职要求：
1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上；
2、经验：具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域工作经验；
3、熟练掌握 SQL、Python/R、Excel 及主流数据可视化工具（如 Power BI、Tableau）；
4、了解数据库系统（SQL/NoSQL）及 ETL 数据流转流程；
5、英语能力良好，可熟练进行听说读写，具备工作场景应用能力。
软技能：
具备严谨的逻辑思维与高效的问题解决能力。
拥有良好的沟通技巧和团队协作意识。
工作方式：需在 [具体办公地点] 全职现场办公。
优先条件：
了解基础机器学习与预测建模方法。
有云计算平台（AWS/GCP/Azure）实操经验。
熟悉主流 CRM/ERP 系统操作与数据结构。
员工福利：
1、工资结构：基本薪资+全勤奖（具体薪资面议）
2、工作时间：上午08:45-12:00 下午13:30-18:15 每日工作8小时 周末双休
3、员工活动：公司定期组织年度旅游，不定期开展聚餐、室内外团建、下午茶等活动
4、休假福利：周末双休，享受国家法定节假日，节日期间发放中秋、端午、春节礼金或礼品
5、入职即办理五险一金
我们的公众号：GLA全球物流联盟网
公司官网：www.glafamily.com
我们的视频号：孙文芳Grace
数据分析与管理专家将全面主导公司各类数据的采集、分析、可视化呈现及流程优化工作。该岗位需具备出色的分析思维、丰富的数据处理经验，以及将复杂信息转化为实际业务决策依据的能力。本职位要求现场办公。
主要职责：
1、数据分析与报告：
整合多渠道来源的数据，完成数据清洗与深度分析，处理大规模数据集。
挖掘数据中的趋势、规律与核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。
2、数据可视化：
使用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具开发交互式仪表板与可视化图表。
以简洁明了的方式向非技术部门传达分析结果，提升信息理解效率。
3、数据管理与优化：
负责数据系统的维护与性能调优，保障数据准确、安全且易于访问。
推行数据治理规范，持续改进数据管理流程。
通过自动化方案提高数据处理与报表生成效率。
4、跨部门协作：
与市场、运营、产品等团队密切配合，深入理解各业务线需求。
输出基于数据驱动的优化策略与解决方案，助力业务增长。
任职要求：
1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上；
2、经验：具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域工作经验；
3、熟练掌握 SQL、Python/R、Excel 及主流数据可视化工具（如 Power BI、Tableau）；
4、了解数据库系统（SQL/NoSQL）及 ETL 数据流转流程；
5、英语能力良好，可熟练进行听说读写，具备工作场景应用能力。
软技能：
具备严谨的逻辑思维与高效的问题解决能力。
拥有良好的沟通技巧和团队协作意识。
工作方式：需在 [具体办公地点] 全职现场办公。
优先条件：
了解基础机器学习与预测建模方法。
有云计算平台（AWS/GCP/Azure）实操经验。
熟悉主流 CRM/ERP 系统操作与数据结构。
员工福利：
1、工资结构：基本薪资+全勤奖（具体薪资面议）
2、工作时间：上午08:45-12:00 下午13:30-18:15 每日工作8小时 周末双休
3、员工活动：公司定期组织年度旅游，不定期开展聚餐、室内外团建、下午茶等活动
4、休假福利：周末双休，享受国家法定节假日，节日期间发放中秋、端午、春节礼金或礼品
5、入职即办理五险一金
我们的公众号：GLA全球物流联盟网
公司官网：www.glafamily.com
我们的视频号：孙文芳Grace
2026-06-16 13:28
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验英文听说读写计算机相关专业数学/统计相关专业物流行业数据相关经验
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