朝阳区
职位详情
岗位职责
1、主导或参与具身智能大模型（如VLM/VLA/VLN、强化学习、世界模型）的算法研发与工程实现，提升机器人在多模态感知、决策规划及运动控制方面的综合能力。
2、将核心算法集成至实体机器人硬件系统，优化其在嵌入式平台的运行效率，并完成仿真测试、系统联调与实时控制验证。
3、构建并持续优化高精度仿真平台与训练环境，支撑机器人算法的高效迭代、验证与性能评估。
4、研究机器人在工业自动化、服务场景、医疗应用等领域的落地路径与技术解决方案。
岗位需求
1、硕士及以上学历，博士优先考虑；计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业背景；具有具身智能、机器人算法开发相关项目经验；在顶级学术会议发表论文或参与知名开源项目者优先。
2、精通Python/C++编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备ROS/ROS2系统开发经验，掌握强化学习、模仿学习、SLAM、运动控制等关键技术原理。
3、深入理解VLM/VLA/VLN模型、扩散模型、仿真工具链及多模态信息融合方法，有实际机器人硬件调试或算法工程化落地经验者优先。
4、具备良好的逻辑分析能力、团队协作意识与创新思维，能够独立应对和解决复杂技术挑战。
1、主导或参与具身智能大模型（如VLM/VLA/VLN、强化学习、世界模型）的算法研发与工程实现，提升机器人在多模态感知、决策规划及运动控制方面的综合能力。
2、将核心算法集成至实体机器人硬件系统，优化其在嵌入式平台的运行效率，并完成仿真测试、系统联调与实时控制验证。
3、构建并持续优化高精度仿真平台与训练环境，支撑机器人算法的高效迭代、验证与性能评估。
4、研究机器人在工业自动化、服务场景、医疗应用等领域的落地路径与技术解决方案。
岗位需求
1、硕士及以上学历，博士优先考虑；计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业背景；具有具身智能、机器人算法开发相关项目经验；在顶级学术会议发表论文或参与知名开源项目者优先。
2、精通Python/C++编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备ROS/ROS2系统开发经验，掌握强化学习、模仿学习、SLAM、运动控制等关键技术原理。
3、深入理解VLM/VLA/VLN模型、扩散模型、仿真工具链及多模态信息融合方法，有实际机器人硬件调试或算法工程化落地经验者优先。
4、具备良好的逻辑分析能力、团队协作意识与创新思维，能够独立应对和解决复杂技术挑战。
2026-01-10 09:13
IP属地：北京
职位福利
博士经验不限
中国科学院微电子研究所
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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算法研究员3-5年硕士有国际期刊/会议论文发表英文读写能力良好业务导向/研究导向机器学习算法/工程化经验计算机相关专业云计算数学/统计相关专业
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算法研究员5-10年硕士CNN/RNN/LSTMTensorFlow/PyTorch机器学习算法/工程化经验研究导向语音/图像识别深度学习经验云计算
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先生 · 腾讯7日内活跃
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