朝阳区
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岗位职责
1、聚焦大模型（LLM）与智能体（Agent）前沿方向，系统开展指令微调（SFT）、函数调用（Function Call）、强化学习（RLHF/RLAIF）、多模态融合、长上下文建模等关键技术的研究与探索；
2、持续追踪大模型与智能体领域的最新学术论文及开源动态，高效完成论文复现与实验验证，输出技术报告、Benchmark 测试结果及优化建议；
3、深入分析大小模型在垂直行业场景中的适配能力与应用价值，开展模型性能对比、能力评估、压缩优化等工作，探索面向国产化环境的适配方案与创新性调优路径；
4、针对模型训练、推理与部署中的核心技术挑战（如高效并行策略、算子优化、数据调度等），提出具有前瞻性的解决方案，并在实验平台完成可行性验证；
5、积极参与研究成果的沉淀与传播，通过内部交流、学术论文撰写、专利申请及开源项目贡献，助力团队在 LLM 与 Agent 领域保持技术领先。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业背景优先考虑；
2、具有大模型相关研究或实际项目经验，涵盖预训练、指令微调、强化学习、智能体构建等方向；
3、掌握 Transformer 架构及其核心机制（如自注意力、位置编码等），了解大模型关键优化技术（如 GQA、MQA、FlashAttention 等）；
4、熟悉大模型训练中的并行技术（模型并行、数据并行、管道并行等），熟练使用至少一种主流训练框架（DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等），具备多机多卡实操经验者优先；
5、对大模型训练与评测所需的数据流程有深刻理解，熟悉数据构建、清洗、增强与标注方法，能针对数据质量与分布问题提出研究层面的改进策略；
6、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练运用 Pytorch、Huggingface 等主流研究工具链；
7、拥有较强的科研能力，包括问题提炼、实验设计、结果解读与学术表达，有高水平论文发表或开源社区贡献经历者优先。
1、聚焦大模型（LLM）与智能体（Agent）前沿方向，系统开展指令微调（SFT）、函数调用（Function Call）、强化学习（RLHF/RLAIF）、多模态融合、长上下文建模等关键技术的研究与探索；
2、持续追踪大模型与智能体领域的最新学术论文及开源动态，高效完成论文复现与实验验证，输出技术报告、Benchmark 测试结果及优化建议；
3、深入分析大小模型在垂直行业场景中的适配能力与应用价值，开展模型性能对比、能力评估、压缩优化等工作，探索面向国产化环境的适配方案与创新性调优路径；
4、针对模型训练、推理与部署中的核心技术挑战（如高效并行策略、算子优化、数据调度等），提出具有前瞻性的解决方案，并在实验平台完成可行性验证；
5、积极参与研究成果的沉淀与传播，通过内部交流、学术论文撰写、专利申请及开源项目贡献，助力团队在 LLM 与 Agent 领域保持技术领先。
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1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业背景优先考虑；
2、具有大模型相关研究或实际项目经验，涵盖预训练、指令微调、强化学习、智能体构建等方向；
3、掌握 Transformer 架构及其核心机制（如自注意力、位置编码等），了解大模型关键优化技术（如 GQA、MQA、FlashAttention 等）；
4、熟悉大模型训练中的并行技术（模型并行、数据并行、管道并行等），熟练使用至少一种主流训练框架（DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等），具备多机多卡实操经验者优先；
5、对大模型训练与评测所需的数据流程有深刻理解，熟悉数据构建、清洗、增强与标注方法，能针对数据质量与分布问题提出研究层面的改进策略；
6、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练运用 Pytorch、Huggingface 等主流研究工具链；
7、拥有较强的科研能力，包括问题提炼、实验设计、结果解读与学术表达，有高水平论文发表或开源社区贡献经历者优先。
2026-06-26 14:50
IP属地：北京
职位福利
硕士1-3年
北京星尘纪元智能科技有限公司
A轮 · 20-99人
鱼泡安全保障
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先生 · 腾讯7日内活跃
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