浦东新区
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Machine Learning工程师是公司AI与智能应用方向的核心技术力量，承担关键智能化业务项目的算法研发、系统实现及团队技术引领职责。需熟练掌握主流机器学习与深度学习框架，具备独立完成复杂场景下数据建模、算法调优及模型生产部署的能力，有效解决实际业务中的核心难题。推动团队在数据挖掘、建模流程改进、线上算法体系迭代等方面持续突破。
KEY RESPONSIBILITIES
1. 算法研究与模型开发
a. 深入理解公司核心业务场景，主导数据分析与需求洞察，设计并落地机器学习/深度学习解决方案。
b. 全程主导从原始数据清洗、特征构建、模型训练与优化到上线部署的闭环流程，保障技术方案有效支撑业务目标。
c. 针对真实生产环境数据开展建模实验（如分类、回归、聚类、时间序列分析、异常识别等），沉淀可复用的最佳实践。
2. 模型优化与系统集成
a. 提升现有模型的性能与鲁棒性，优化精度、召回率、推理延迟及资源占用等关键指标。
b. 参与或牵头完成模型线上发布、A/B测试和效果追踪，推进模型工程化与自动化能力建设（MLOps）。
c. 实现算法模块与现有系统平台（如微服务架构、数据中台、物联网平台）的高效对接与融合。
3. 复杂问题分析与技术攻关
a. 独立或带领团队攻克线上复杂技术难题，定位系统性能瓶颈，驱动核心算法不断演进与革新。
b. 联动产品、业务、数据、后端等多职能团队协同合作，将业务需求转化为可规模化落地的算法服务。
4. 团队赋能与技术评审
a. 指导初级与中级工程师完成技术方案设计、代码实现与实验验证，确保项目质量与时效。
b. 参与关键技术评审与难点攻坚，主导算法规范制定与技术文档积累
REQUIREMENT
硕士及以上学历，计算机、自动化、数据科学、统计学、电子工程等相关专业背景。
3年以上机器学习/深度学习实战经验，曾负责或主导中大型AI项目落地；
熟练掌握Python及主流框架（如scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）；
具备扎实数学功底，熟悉常用模型（如决策树、SVM、RF、GBDT、DNN、CNN、RNN、Transformer等）；
拥有完整数据处理与特征工程经验，具备数据集构建全流程能力，熟悉SQL/NoSQL数据库操作；
具备模型调参、性能调优、线上部署、AB测试及模型监控等实际经验；
有智能制造、工业互联网、IoT、预测建模、优化算法、质量检测等领域项目经验者优先；
具备主动挖掘业务价值、打造算法亮点的意识与能力
KEY RESPONSIBILITIES
1. 算法研究与模型开发
a. 深入理解公司核心业务场景，主导数据分析与需求洞察，设计并落地机器学习/深度学习解决方案。
b. 全程主导从原始数据清洗、特征构建、模型训练与优化到上线部署的闭环流程，保障技术方案有效支撑业务目标。
c. 针对真实生产环境数据开展建模实验（如分类、回归、聚类、时间序列分析、异常识别等），沉淀可复用的最佳实践。
2. 模型优化与系统集成
a. 提升现有模型的性能与鲁棒性，优化精度、召回率、推理延迟及资源占用等关键指标。
b. 参与或牵头完成模型线上发布、A/B测试和效果追踪，推进模型工程化与自动化能力建设（MLOps）。
c. 实现算法模块与现有系统平台（如微服务架构、数据中台、物联网平台）的高效对接与融合。
3. 复杂问题分析与技术攻关
a. 独立或带领团队攻克线上复杂技术难题，定位系统性能瓶颈，驱动核心算法不断演进与革新。
b. 联动产品、业务、数据、后端等多职能团队协同合作，将业务需求转化为可规模化落地的算法服务。
4. 团队赋能与技术评审
a. 指导初级与中级工程师完成技术方案设计、代码实现与实验验证，确保项目质量与时效。
b. 参与关键技术评审与难点攻坚，主导算法规范制定与技术文档积累
REQUIREMENT
硕士及以上学历，计算机、自动化、数据科学、统计学、电子工程等相关专业背景。
3年以上机器学习/深度学习实战经验，曾负责或主导中大型AI项目落地；
熟练掌握Python及主流框架（如scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）；
具备扎实数学功底，熟悉常用模型（如决策树、SVM、RF、GBDT、DNN、CNN、RNN、Transformer等）；
拥有完整数据处理与特征工程经验，具备数据集构建全流程能力，熟悉SQL/NoSQL数据库操作；
具备模型调参、性能调优、线上部署、AB测试及模型监控等实际经验；
有智能制造、工业互联网、IoT、预测建模、优化算法、质量检测等领域项目经验者优先；
具备主动挖掘业务价值、打造算法亮点的意识与能力
2026-05-22 12:37
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年
赫比(上海)家用电器产品有限公司
鱼泡安全保障
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