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1. 基于机器学习、深度学习与人工智能技术,在公司自主研发的研究系统中对海量历史数据开展分析、建模与统计挖掘,识别潜在模式与趋势;
2. 主导公司核心量化研究项目,涵盖模型构建、信号有效性评估、交易成本建模、风险控制模型等关键方向;
3. 推动研究成果的工程化落地,封装为可复用的函数模块或算法库。

职位要求
1. 具备统计学、数学、物理学等相关专业本科及以上学历背景;
2. 掌握金融计量理论与分析工具,能优化现有量化研究流程与方法;
3. 精通至少一种面向对象编程语言(如Python/C++),具备良好的代码架构设计能力;
4. 有知名对冲基金从业经验或在高水平学术期刊发表研究成果者优先考虑;
5. 具备快速学习能力、良好的团队合作意识,心理素质稳定,能适应高强度工作环境。
2026-06-22 14:01
IP属地:上海

职位福利

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