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岗位职责:
1. 主导大语言模型领域的技术战略规划与演进路径设计,持续推动团队在算法创新、系统实现及智能体架构等核心方向实现突破;
2. 统筹垂直领域大语言模型的全生命周期研发工作,涵盖研发、评估与部署环节,推进算法与系统能力的标准化、模块化与可复用性建设;
3. 牵头构建面向客服、销售、收派、运营、办公智能化等关键业务场景的智能体系统,重塑核心流程,深化大语言模型在实际业务中的融合应用;
4. 主导复杂业务问题的建模抽象,建立覆盖行业级、多任务、多场景的综合评估体系,全面衡量模型在精度、稳定性、安全合规等方面的表现;
5. 制定并落地大语言模型系统的性能优化方案,打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构,提升模型部署效率与运行稳定性;
6. 带领团队围绕业务目标开展系统性算法研究与分析,识别潜在挑战与改进空间,提出具备可行性的优化策略;
7. 密切跟踪大语言模型前沿技术动态,持续输出趋势研判,制定面向未来的技术发展蓝图与实施计划;
8. 负责算法团队管理,提供技术指导、职业发展规划支持,保障团队技术水平的持续领先。

岗位要求:
1. 硕士及以上学历,博士优先,计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业背景优先,具有5年以上团队管理经验(其中3年以上聚焦大语言模型方向);
2. 熟练掌握主流大语言模型架构(如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等),具备百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF(GRPO, DAPO等)全流程研发与落地实践经验;
3. 精通Python语言,熟练使用至少一种深度学习框架(如PyTorch),了解多种分布式训练与推理加速技术(如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等);
4. 具备大语言模型应用落地及Agent产品化经历,深入理解自主决策型Agent的构建方法论,曾主导或深度参与复杂业务场景下的模型部署项目,并取得可量化的业务成效;
5. 熟悉大模型部署与AI工程化实践,掌握训练加速、推理加速、并发优化、资源降本等相关技术,具备扎实的系统工程能力;
6. 具备跨领域算法设计能力,能够针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案,具备较强的业务抽象与复合建模能力;
7. 具备良好的数据分析功底,熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法,能有效推动大模型与业务的协同优化;
8. 具备技术前瞻性,关注AI Agent、多模态、搜索推荐等技术发展方向,能够引领前沿技术探索与实际落地;
9. 拥有出色的团队管理能力,具备跨团队协作、项目统筹与技术赋能经验,善于激发团队成员的技术成长动力。
2026-06-16 14:41
IP属地:广东深圳

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