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岗位职责:
1. 负责大语言模型(LLM,如 GPT、BERT、Baichuan、DeepSeek 等)的算法设计与性能优化,涵盖文本生成、语义理解、问答系统、意图识别、信息抽取等核心任务;
2. 搭建大模型能力支撑平台,推动提示工程、微调(Fine-tuning)、蒸馏(Distillation)、RAG(检索增强生成)等技术的工程化落地;
3. 深入参与大模型在实际业务场景(如金融问答、文档解析、语音转写等)中的应用部署与效果调优;
4. 针对大规模多模态数据(文本、语音转写内容、结构化数据等)开展建模分析,持续提升语义理解与生成能力;
5. 关注LLM前沿动态(如MoE架构、多模态大模型、Agent技术),牵头新技术在金融场景下的快速验证与工程实现;
6. 承担大模型算法方向的项目统筹与团队管理职责。

岗位要求:
1. 统招本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、语言学等相关专业背景;
2. 掌握自然语言处理与深度学习理论基础,具有3年以上NLP/LLM领域工作经验,同时具备3年以上大型企业或金融科技行业算法团队管理经历;
3. 精通Python,熟练运用主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)完成模型构建、训练及上线部署;
4. 熟悉大语言模型关键技术,包括 LoRA、Prompt Tuning、RAG、蒸馏、知识注入、幻觉控制等,并有实际项目落地经验;
5. 具备模型压缩、推理加速、多轮对话、文档问答、Agent 系统等相关项目经验者优先考虑;
6. 具备扎实的工程实现能力、数据处理能力与系统设计思维,拥有良好的团队协作意识和沟通技巧,责任心强,学习能力突出。
2026-06-19 12:33
IP属地:广东深圳

职位福利

本科10年以上意图挖掘Java对话系统深度学习大模型算法知识图谱LLM文本生成C/C++nlp机器学习语义理解强化学习大语言模型Python
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上海阿蒲管理咨询事务所
0-20人
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