朝阳区
职位详情
岗位职责（可远程工作）
1、聚焦大模型（LLM）与智能体（Agent）前沿方向，开展系统性技术研究与探索，涵盖指令微调（SFT）、函数调用（FunctionCall）、强化学习（RLHF/RLAIF）、多模态融合、长上下文建模等核心技术领域；
2、持续跟进大模型与智能体方向的最新学术论文与开源动态，高效完成关键成果复现与实验验证，输出研究报告、Benchmark评估结果及优化建议；
3、深入分析大小模型在垂直行业场景中的适配能力与落地潜力，开展模型性能对比、能力评测、压缩优化等研究工作，探索国产化环境下的适配方案与创新调优路径；
4、针对模型训练、推理与部署中的关键技术挑战（如高效并行策略、算子优化、数据调度等），提出可行的技术改进方案，并在实验环境中完成可行性验证；
5、积极参与研究成果的技术转化与知识共享，包括组织内部技术交流、撰写学术论文、申请专利及参与开源项目，助力团队在LLM与Agent领域保持技术领先。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业背景优先考虑；
2、具有大模型相关研究或实际项目经验，熟悉预训练、指令微调、强化学习、智能体构建等关键技术环节；
3、掌握Transformer架构及其核心机制（如自注意力、位置编码等），了解主流大模型优化技术（如GQA、MQA、FlashAttention等）；
4、具备大模型训练实践经验，理解模型并行、数据并行、流水线并行等分布式训练方式，熟练使用至少一种主流训练框架（DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI等），具备多机多卡配置经验者优先；
5、对大模型训练与评测所依赖的数据流程有深刻认知，熟悉数据构建、清洗、增强与标注方法，能针对数据质量与分布偏差提出研究级改进建议；
6、拥有扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练运用Pytorch、Huggingface等主流研究工具链；
7、具备突出的科研素养，包括问题建模、实验设计、结果解读与学术表达能力，有顶会论文发表或开源社区贡献经历者优先。
1、聚焦大模型（LLM）与智能体（Agent）前沿方向，开展系统性技术研究与探索，涵盖指令微调（SFT）、函数调用（FunctionCall）、强化学习（RLHF/RLAIF）、多模态融合、长上下文建模等核心技术领域；
2、持续跟进大模型与智能体方向的最新学术论文与开源动态，高效完成关键成果复现与实验验证，输出研究报告、Benchmark评估结果及优化建议；
3、深入分析大小模型在垂直行业场景中的适配能力与落地潜力，开展模型性能对比、能力评测、压缩优化等研究工作，探索国产化环境下的适配方案与创新调优路径；
4、针对模型训练、推理与部署中的关键技术挑战（如高效并行策略、算子优化、数据调度等），提出可行的技术改进方案，并在实验环境中完成可行性验证；
5、积极参与研究成果的技术转化与知识共享，包括组织内部技术交流、撰写学术论文、申请专利及参与开源项目，助力团队在LLM与Agent领域保持技术领先。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业背景优先考虑；
2、具有大模型相关研究或实际项目经验，熟悉预训练、指令微调、强化学习、智能体构建等关键技术环节；
3、掌握Transformer架构及其核心机制（如自注意力、位置编码等），了解主流大模型优化技术（如GQA、MQA、FlashAttention等）；
4、具备大模型训练实践经验，理解模型并行、数据并行、流水线并行等分布式训练方式，熟练使用至少一种主流训练框架（DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI等），具备多机多卡配置经验者优先；
5、对大模型训练与评测所依赖的数据流程有深刻认知，熟悉数据构建、清洗、增强与标注方法，能针对数据质量与分布偏差提出研究级改进建议；
6、拥有扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练运用Pytorch、Huggingface等主流研究工具链；
7、具备突出的科研素养，包括问题建模、实验设计、结果解读与学术表达能力，有顶会论文发表或开源社区贡献经历者优先。
2026-05-22 13:50
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限
北京星尘纪元智能科技有限公司
A轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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