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【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法

岗位描述
美团基础研发平台,作为公司的核心技术平台,致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术,并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂,为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地,致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。


1.负责大模型智能体的关键技术能力沉淀,包括但不限于深度思考、知识和指令遵循、记忆规划等。
2.负责大模型基座能力增强,提升业务场景所需的基座能力。
3.负责多模态大模型的应用实践,特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。
4.研发和优化智能体的functioncall、多智能体间协调,使其能够高效、准确地调用内部和外部工具,扩展智能体的应用边界。
5.深入理解本地生活服务业务场景,抽象业务所需的大模型基础能力深度优化,推动相关技术在实际业务中的应用。
6.紧密跟踪业界前沿技术,结合业务需求进行预研和技术储备,保持团队的技术竞争力。


岗位需求
1.计算机、电子工程、人工智能、数据科学等相关专业研究生或博士生在读。
2.具备扎实的大模型训练和调优背景,熟悉主流的大语言模型(Deepseek、Qwen、Llama等)及其他开源模型。
3.在以下至少一个领域有深入研究和实践经验:
-强化学习、基座训练
-深度推理反思、逻辑和数学推理
-长文本理解、生成和处理
-FunctionCall、工具调用
-Agent、多智能体系统
4.熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识,熟悉常用的算法和模型。
5.精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow,PyTorch),并具备良好的编程能力(Python,C++等)。
6.每周至少全职工作四天,保证实习至少3个月,实习须征得导师同意。


加分项
1.在ICML、ICLR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。
2.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先。
3.具备基座训练、强化学习、推理反思等方向的经验,对大模型、智能体方向的演进有自己的理解和判断。
4.能够基于大模型演进规律以及业务对大模型的需求,进行合理的技术选型和方案设计。
5.具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力。
2026-06-15 12:40
IP属地:上海

职位福利

硕士经验不限
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