职位详情
岗位职责:
• 具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验(接受外包背景,但需具备实际交付落地能力);
• 熟练掌握SQL(Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种),可独立完成数据探查、对账及异常排查;
• 理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法;
• 有数据质量规则设计、监控告警机制及问题闭环处理经验(具备实际案例者优先);
• 具备较强的文档撰写与跨团队协作能力,能够推动规范在实际工作中落地执行。
加分项(符合其中一项即可)
• 使用过主流数据治理或资产管理系统,如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等;
• 熟悉实时或离线数据链路技术栈,包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体技术(Hudi/Iceberg/Delta)、调度工具Airflow/DolphinScheduler;
• 有权限控制与合规管理实践经验,涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限设置及审计要求;
• 具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景,熟悉高维、多源、强时序、版本频繁变更的数据特点。
任职要求:
1. 数据标准与模型治理
• 负责数据分层结构(ODS/DWD/DWS/ADS等)的设计与维护,制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一;
• 推动主题域划分、公共维度整合与主数据管理(如车型、版本、区域、VIN等),降低重复开发与口径不一致问题。
2. 元数据、血缘与资产管理
• 持续完善数据目录和数据字典,补充表与字段说明、负责人信息、生命周期策略及服务等级承诺(SLA);
• 构建核心数据链路的血缘关系(从采集到入湖/仓,再到加工生成指标和报表),支持故障追溯与影响范围分析;
• 建立数据资产清单,推动公共表、公共指标与通用口径的复用机制落地。
3. 数据质量治理与监控
• 设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性及波动性的数据质量规则体系;
• 搭建质量监控看板,实现告警闭环管理(发现→定位→修复→复盘→预防),定期输出月度质量报告;
• 针对关键数据链路设定SLO/SLA标准(如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等)。
4. 权限与合规治理
• 基于最小权限原则,梳理数据分级分类标准,优化访问审批流程,落实脱敏策略与审计机制;
• 协同安全、法务及审计部门,确保数据留存、删除、共享及对外交付符合合规要求。
5. 治理运营与交付协同
• 联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队,将治理需求纳入迭代计划,明确PRD、任务拆解与验收标准;
• 编写可复用的技术文档与培训资料(含规范文档、模板文件、操作手册),提升团队自主治理意识与能力。
• 具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验(接受外包背景,但需具备实际交付落地能力);
• 熟练掌握SQL(Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种),可独立完成数据探查、对账及异常排查;
• 理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法;
• 有数据质量规则设计、监控告警机制及问题闭环处理经验(具备实际案例者优先);
• 具备较强的文档撰写与跨团队协作能力,能够推动规范在实际工作中落地执行。
加分项(符合其中一项即可)
• 使用过主流数据治理或资产管理系统,如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等;
• 熟悉实时或离线数据链路技术栈,包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体技术(Hudi/Iceberg/Delta)、调度工具Airflow/DolphinScheduler;
• 有权限控制与合规管理实践经验,涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限设置及审计要求;
• 具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景,熟悉高维、多源、强时序、版本频繁变更的数据特点。
任职要求:
1. 数据标准与模型治理
• 负责数据分层结构(ODS/DWD/DWS/ADS等)的设计与维护,制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一;
• 推动主题域划分、公共维度整合与主数据管理(如车型、版本、区域、VIN等),降低重复开发与口径不一致问题。
2. 元数据、血缘与资产管理
• 持续完善数据目录和数据字典,补充表与字段说明、负责人信息、生命周期策略及服务等级承诺(SLA);
• 构建核心数据链路的血缘关系(从采集到入湖/仓,再到加工生成指标和报表),支持故障追溯与影响范围分析;
• 建立数据资产清单,推动公共表、公共指标与通用口径的复用机制落地。
3. 数据质量治理与监控
• 设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性及波动性的数据质量规则体系;
• 搭建质量监控看板,实现告警闭环管理(发现→定位→修复→复盘→预防),定期输出月度质量报告;
• 针对关键数据链路设定SLO/SLA标准(如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等)。
4. 权限与合规治理
• 基于最小权限原则,梳理数据分级分类标准,优化访问审批流程,落实脱敏策略与审计机制;
• 协同安全、法务及审计部门,确保数据留存、删除、共享及对外交付符合合规要求。
5. 治理运营与交付协同
• 联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队,将治理需求纳入迭代计划,明确PRD、任务拆解与验收标准;
• 编写可复用的技术文档与培训资料(含规范文档、模板文件、操作手册),提升团队自主治理意识与能力。
2026-05-27 12:58
IP属地:上海
职位福利
大专3-5年

德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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