浦东新区
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【岗位职责】
1、数仓建设：主导或深度参与资产管理及投资研究类数据仓库的架构设计、开发与日常维护，构建高可靠性、高性能且具备良好扩展性的数据模型，全面支持业务分析、经营管理及监管合规的数据需求。
2、数据链路开发：负责ETL/ELT流程的设计与实施，高效整合来自多种内外部数据源（如业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等）的数据，完成抽取、清洗、转换与加载，确保数据流转的准确性、完整性以及时效性。
3、数据资产管理：承担数据质量监控、数据治理和元数据管理工作，制定并推动落实数据标准与规范，持续提升数据资产的可信度与使用效率。
4、需求与支持：深入掌握基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管领域业务逻辑，快速响应各业务条线的数据请求，提供高质量的数据提取、加工及报表服务支持。
5、性能优化：开展数据仓库性能监控与SQL执行优化，识别并解决数据处理中的技术瓶颈，保障数据服务的稳定性与响应效率。
6、技术探索：跟踪数据仓库相关技术演进方向，积极评估并引入新工具、新技术，持续改进现有数仓架构与开发实践。
【任职要求】
1、教育背景：计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
2、经验要求：具备1-3年数据仓库或数据后端开发工作经验，掌握扎实的数据仓库理论知识，并有实际参与大型数仓或数据集市建设项目的经验。
3、技能要求：
（1）熟练掌握SQL语言，具备突出的SQL调优能力；对Oracle数据库有深刻理解并拥有丰富的开发实践经验。
（2）熟悉Python或Java，能熟练使用其中至少一种语言进行数据处理、编写ETL脚本或实现API对接。
（3）深入了解资产管理业务（特别是公募/私募基金、FOF/MOM模式），具有金融行业工作背景者优先考虑。
（4）具备大规模数据处理、数仓迁移或重构项目成功落地经验者优先。
（5）熟悉Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口者优先。
（6）了解主流ETL工具，有报表开发或BI平台使用经验者优先。
4、素质要求：
（1）具备良好的“数据思维”与业务洞察力，能够将复杂业务场景转化为清晰的数据建模与技术实施方案。
（2）具备出色的问题分析与解决能力，沟通顺畅，善于推动跨团队协作，确保数据需求高效精准落地。
1、数仓建设：主导或深度参与资产管理及投资研究类数据仓库的架构设计、开发与日常维护，构建高可靠性、高性能且具备良好扩展性的数据模型，全面支持业务分析、经营管理及监管合规的数据需求。
2、数据链路开发：负责ETL/ELT流程的设计与实施，高效整合来自多种内外部数据源（如业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等）的数据，完成抽取、清洗、转换与加载，确保数据流转的准确性、完整性以及时效性。
3、数据资产管理：承担数据质量监控、数据治理和元数据管理工作，制定并推动落实数据标准与规范，持续提升数据资产的可信度与使用效率。
4、需求与支持：深入掌握基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管领域业务逻辑，快速响应各业务条线的数据请求，提供高质量的数据提取、加工及报表服务支持。
5、性能优化：开展数据仓库性能监控与SQL执行优化，识别并解决数据处理中的技术瓶颈，保障数据服务的稳定性与响应效率。
6、技术探索：跟踪数据仓库相关技术演进方向，积极评估并引入新工具、新技术，持续改进现有数仓架构与开发实践。
【任职要求】
1、教育背景：计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
2、经验要求：具备1-3年数据仓库或数据后端开发工作经验，掌握扎实的数据仓库理论知识，并有实际参与大型数仓或数据集市建设项目的经验。
3、技能要求：
（1）熟练掌握SQL语言，具备突出的SQL调优能力；对Oracle数据库有深刻理解并拥有丰富的开发实践经验。
（2）熟悉Python或Java，能熟练使用其中至少一种语言进行数据处理、编写ETL脚本或实现API对接。
（3）深入了解资产管理业务（特别是公募/私募基金、FOF/MOM模式），具有金融行业工作背景者优先考虑。
（4）具备大规模数据处理、数仓迁移或重构项目成功落地经验者优先。
（5）熟悉Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口者优先。
（6）了解主流ETL工具，有报表开发或BI平台使用经验者优先。
4、素质要求：
（1）具备良好的“数据思维”与业务洞察力，能够将复杂业务场景转化为清晰的数据建模与技术实施方案。
（2）具备出色的问题分析与解决能力，沟通顺畅，善于推动跨团队协作，确保数据需求高效精准落地。
2026-06-26 13:17
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年要求实时数仓经验JavaETL开发经验MySQL/SQL Server计算机相关专业金融行业经验SQLShellHiveBI报表开发经验SparkOracle要求有数仓开发经验
深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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