广州·黄埔区
职位详情
工作职责：
1、负责计算机视觉领域大模型与小模型的算法研发及性能优化；
2、具备图像类项目实战经历，作为核心算法人员参与开发，精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术；
3、持续跟踪学术前沿进展，并能结合实际业务场景快速完成算法验证与调优。
任职资格：
1、熟悉电力系统相关业务背景知识；
2、扎实掌握计算机视觉各项关键技术，涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节；
3、掌握常用图像处理方法，如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等；
4、熟悉主流CV模型结构，如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等；
5、精通transformer架构，了解CLIP模型，具备工程化应用能力，熟悉当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等；
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言，具备NCNN模型转换经验，拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验，具备算法在边缘端部署的实际经验；
7、熟练操作Linux服务器，能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务；
8、具备强烈的责任意识和主动精神，沟通协调能力强，富有团队合作精神。
1、负责计算机视觉领域大模型与小模型的算法研发及性能优化；
2、具备图像类项目实战经历，作为核心算法人员参与开发，精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术；
3、持续跟踪学术前沿进展，并能结合实际业务场景快速完成算法验证与调优。
任职资格：
1、熟悉电力系统相关业务背景知识；
2、扎实掌握计算机视觉各项关键技术，涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节；
3、掌握常用图像处理方法，如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等；
4、熟悉主流CV模型结构，如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等；
5、精通transformer架构，了解CLIP模型，具备工程化应用能力，熟悉当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等；
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言，具备NCNN模型转换经验，拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验，具备算法在边缘端部署的实际经验；
7、熟练操作Linux服务器，能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务；
8、具备强烈的责任意识和主动精神，沟通协调能力强，富有团队合作精神。
2026-08-20 12:29
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年
德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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