职位详情
NLP算法、CV算法、大模型算法等算法岗位均有招聘需求。
工作职责:
1、承担CV大模型与小模型的算法研发及性能优化任务;
2、具备图像类项目实战经历,作为核心算法人员参与开发,精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术;
3、持续关注领域前沿进展,能结合实际应用场景快速完成技术验证与调优。
任职资格:
1、熟悉电力系统相关业务背景知识;
2、扎实掌握计算机视觉关键技术,涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节;
3、具备图像处理基础能力,熟练运用图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等方法;
4、熟悉主流CV算法框架,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等;
5、深入理解transformer架构,掌握CLIP模型原理,具备工程化落地经验,了解当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等;
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,拥有模型量化、剪枝、压缩及加速推理实践经历,具备算法在边缘端部署的实际经验;
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务;
8、具备强烈的责任意识和主动精神,沟通协调能力强,富有团队协作精神。
工作职责:
1、承担CV大模型与小模型的算法研发及性能优化任务;
2、具备图像类项目实战经历,作为核心算法人员参与开发,精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术;
3、持续关注领域前沿进展,能结合实际应用场景快速完成技术验证与调优。
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1、熟悉电力系统相关业务背景知识;
2、扎实掌握计算机视觉关键技术,涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节;
3、具备图像处理基础能力,熟练运用图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等方法;
4、熟悉主流CV算法框架,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等;
5、深入理解transformer架构,掌握CLIP模型原理,具备工程化落地经验,了解当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等;
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,拥有模型量化、剪枝、压缩及加速推理实践经历,具备算法在边缘端部署的实际经验;
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务;
8、具备强烈的责任意识和主动精神,沟通协调能力强,富有团队协作精神。
2026-05-12 14:01
IP属地:广东广州
职位福利
本科5-10年C/C++机器学习大模型算法多模态算法三维重建OCR

德科信息有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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