成都
职位详情
一、核心职责
1.探索大模型在养护领域的应用潜力，结合机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）等技术，推动各类已部署模型在实际项目中的落地实施。
2.实现模型的工程化集成，优化系统运行效率与用户交互体验。
3.搭建公司内部通用的算法框架体系，涵盖A2A+MCP、RAG、Agent、Workflow、知识图谱等核心算法组件的开发与维护。
4.主导概念验证（POC）项目，快速验证技术路径可行性，并沉淀可复用的技术方法与实践模板。
5.提炼共性算法能力，封装标准化接口，助力业务团队更高效地集成AI能力。
6.聚焦养护行业需求，发掘大模型（如LLM、多模态模型）在预测性维护、故障识别、智能巡检、知识库建设等场景的应用机会。
二、任职条件
1.985/211院校统招本科背景，具备3-5年相关工作经验。
2.掌握机器学习与深度学习的基础算法及原理，熟练使用Python，精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）。
3.熟悉NLP方向（如RAG、Agent、PromptEngineering）或CV方向（如目标检测、图像分割）的常用技术与落地应用。
4.具备完整的AI项目实施经验，覆盖数据清洗、模型训练、服务部署到监控告警的全流程环节。
5.熟悉微服务架构设计，能够构建高可用、易扩展的AI服务接口。
6.加分项：熟悉道路养护行业的运作流程、技术标准及典型问题。
1.探索大模型在养护领域的应用潜力，结合机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）等技术，推动各类已部署模型在实际项目中的落地实施。
2.实现模型的工程化集成，优化系统运行效率与用户交互体验。
3.搭建公司内部通用的算法框架体系，涵盖A2A+MCP、RAG、Agent、Workflow、知识图谱等核心算法组件的开发与维护。
4.主导概念验证（POC）项目，快速验证技术路径可行性，并沉淀可复用的技术方法与实践模板。
5.提炼共性算法能力，封装标准化接口，助力业务团队更高效地集成AI能力。
6.聚焦养护行业需求，发掘大模型（如LLM、多模态模型）在预测性维护、故障识别、智能巡检、知识库建设等场景的应用机会。
二、任职条件
1.985/211院校统招本科背景，具备3-5年相关工作经验。
2.掌握机器学习与深度学习的基础算法及原理，熟练使用Python，精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）。
3.熟悉NLP方向（如RAG、Agent、PromptEngineering）或CV方向（如目标检测、图像分割）的常用技术与落地应用。
4.具备完整的AI项目实施经验，覆盖数据清洗、模型训练、服务部署到监控告警的全流程环节。
5.熟悉微服务架构设计，能够构建高可用、易扩展的AI服务接口。
6.加分项：熟悉道路养护行业的运作流程、技术标准及典型问题。
2026-09-27 12:44
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年Java图像算法大模型算法算法工程化经验Python
成都养路工数字科技有限公司
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