武汉·江夏区
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岗位职责：
1. RK3588 平台开发与NPU优化：
- 运用C++/GStreamer/OpenCV 实现多路视频流处理（H.264/H.265 硬件编解码、抽帧、预处理），确保延迟控制在100ms以内。
基于RKNN-Toolkit2 实现模型量化（INT8/FP16，精度损失<3%）、编译及性能调优；开发C++推理引擎，集成YOLO等算法模型，实现单帧推理耗时不超过30ms。
- 优化RK3588底层架构（MPP框架、DMA传输、内存管理机制），有效降低CPU占用率。
2. 视频算法开发与融合：
- 研发目标检测、行为识别、异常检测等核心算法，提升边缘端运行效率与识别精度的协同表现。
- 设计多路视频动态拼接方案（自适应畸变校正、特征点匹配、图像金字塔融合技术），支持不少于4路视频实时拼接，延迟≤50ms，消除拼接区域伪影现象。
- 完成模型训练全流程工作（包括数据采集与标注、参数调优、效果验证及模型导出）。
3. 多模态与边缘部署：
- 基于LoRA技术对LLaMA/ChatGLM等大模型进行微调，实现视频与文本的语义对齐功能（如视频摘要生成、视觉问答）。
- 构建多模态特征融合方法（如采用CLIP结构），开发跨模态推理模块；探索轻量化大模型在RK3588平台的部署方案（通过量化、蒸馏等手段），达成响应延迟≤500ms的目标。
4. Web系统与集成：
- 搭建并对接Flask/Django类Web后端服务，支持远程策略配置与设备状态监控（基于RESTful API/MQTT协议）。
- 实现多模态数据上传分发功能，适配国产操作系统（麒麟OS）；集成Prometheus监控组件，完成系统性能指标的可视化展示。
三、任职要求
1. 核心技术：
- 熟练掌握C++/Python语言，熟悉Linux环境、多线程编程及交叉编译流程；具备RK3588平台完整开发能力（涵盖RKNN-Toolkit2、MPP、V4L2、编解码技术）。
- 深入理解计算机视觉算法原理（CNN、Transformer）、熟练使用PyTorch/TensorFlow框架及OpenCV库；具备视频处理、模型压缩（量化/剪枝）与实际部署经验。
- 熟悉主流Web后端开发框架（Flask/Django）；了解大模型微调技术（如LoRA）及多模态处理方法（如CLIP）。
2. 项目经验：
- 具备3年以上计算机视觉算法研发经历，有在RK3588或海思系列平台完成算法部署与性能优化者优先考虑。
- 拥有多路视频拼接、目标检测等项目的完整落地经验，可提供明确的性能提升数据（如mAP、FPS等关键指标优化结果）。
- 有大模型微调实践或Web全栈开发项目经验者优先录用。
1. RK3588 平台开发与NPU优化：
- 运用C++/GStreamer/OpenCV 实现多路视频流处理（H.264/H.265 硬件编解码、抽帧、预处理），确保延迟控制在100ms以内。
基于RKNN-Toolkit2 实现模型量化（INT8/FP16，精度损失<3%）、编译及性能调优；开发C++推理引擎，集成YOLO等算法模型，实现单帧推理耗时不超过30ms。
- 优化RK3588底层架构（MPP框架、DMA传输、内存管理机制），有效降低CPU占用率。
2. 视频算法开发与融合：
- 研发目标检测、行为识别、异常检测等核心算法，提升边缘端运行效率与识别精度的协同表现。
- 设计多路视频动态拼接方案（自适应畸变校正、特征点匹配、图像金字塔融合技术），支持不少于4路视频实时拼接，延迟≤50ms，消除拼接区域伪影现象。
- 完成模型训练全流程工作（包括数据采集与标注、参数调优、效果验证及模型导出）。
3. 多模态与边缘部署：
- 基于LoRA技术对LLaMA/ChatGLM等大模型进行微调，实现视频与文本的语义对齐功能（如视频摘要生成、视觉问答）。
- 构建多模态特征融合方法（如采用CLIP结构），开发跨模态推理模块；探索轻量化大模型在RK3588平台的部署方案（通过量化、蒸馏等手段），达成响应延迟≤500ms的目标。
4. Web系统与集成：
- 搭建并对接Flask/Django类Web后端服务，支持远程策略配置与设备状态监控（基于RESTful API/MQTT协议）。
- 实现多模态数据上传分发功能，适配国产操作系统（麒麟OS）；集成Prometheus监控组件，完成系统性能指标的可视化展示。
三、任职要求
1. 核心技术：
- 熟练掌握C++/Python语言，熟悉Linux环境、多线程编程及交叉编译流程；具备RK3588平台完整开发能力（涵盖RKNN-Toolkit2、MPP、V4L2、编解码技术）。
- 深入理解计算机视觉算法原理（CNN、Transformer）、熟练使用PyTorch/TensorFlow框架及OpenCV库；具备视频处理、模型压缩（量化/剪枝）与实际部署经验。
- 熟悉主流Web后端开发框架（Flask/Django）；了解大模型微调技术（如LoRA）及多模态处理方法（如CLIP）。
2. 项目经验：
- 具备3年以上计算机视觉算法研发经历，有在RK3588或海思系列平台完成算法部署与性能优化者优先考虑。
- 拥有多路视频拼接、目标检测等项目的完整落地经验，可提供明确的性能提升数据（如mAP、FPS等关键指标优化结果）。
- 有大模型微调实践或Web全栈开发项目经验者优先录用。
2026-06-21 12:30
IP属地：湖北武汉
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习目标检测大模型算法多模态算法图像处理库（OpenCV等）人像算法优秀开源项目经历Python模型加速/性能优化
奇策(武汉)数智科技有限公司
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