武汉·江夏区
职位详情
工作职责:
1、负责固定监控、车载视频、无人机、管线机器人等场景的视频内容分析，识别视频中的违规行为及设备部件异常；
2、参与自动驾驶感知系统中目标检测、目标跟踪、场景语义分割等功能模块的设计与实现；
3、开展目标检测、人脸识别、OCR等算法在移动端的部署优化与性能调优；
4、承担公司NLP、知识图谱以及大语言模型方向的技术研发与持续改进任务；
5、跟进并研究行业前沿技术动态，推动技术创新与应用落地；
6、完成相关技术文档撰写、专利申报等配套工作。
任职资格:
1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业背景，硕士及以上学位；
2、熟练掌握Python、C++编程语言，具备Linux环境下开发经验；
3、具有计算机视觉或自然语言处理领域的理论基础与实践经验。CV方向需掌握分类、回归、检测、跟踪、分割等主流算法；NLP方向需熟悉文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识图谱或大语言模型相关技术。至少精通一种深度学习框架（如Caffe、TensorFlow、PyTorch），并有实际项目经历；
4、具备OpenVINO、ONNX、DirectML、CoreML、TensorRT、ncnn、MNN中任一工具链的落地应用经验；
5、责任心强，具备良好的团队协作精神，沟通表达清晰，拥有较强的主动性与执行能力。
1、负责固定监控、车载视频、无人机、管线机器人等场景的视频内容分析，识别视频中的违规行为及设备部件异常；
2、参与自动驾驶感知系统中目标检测、目标跟踪、场景语义分割等功能模块的设计与实现；
3、开展目标检测、人脸识别、OCR等算法在移动端的部署优化与性能调优；
4、承担公司NLP、知识图谱以及大语言模型方向的技术研发与持续改进任务；
5、跟进并研究行业前沿技术动态，推动技术创新与应用落地；
6、完成相关技术文档撰写、专利申报等配套工作。
任职资格:
1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业背景，硕士及以上学位；
2、熟练掌握Python、C++编程语言，具备Linux环境下开发经验；
3、具有计算机视觉或自然语言处理领域的理论基础与实践经验。CV方向需掌握分类、回归、检测、跟踪、分割等主流算法；NLP方向需熟悉文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识图谱或大语言模型相关技术。至少精通一种深度学习框架（如Caffe、TensorFlow、PyTorch），并有实际项目经历；
4、具备OpenVINO、ONNX、DirectML、CoreML、TensorRT、ncnn、MNN中任一工具链的落地应用经验；
5、责任心强，具备良好的团队协作精神，沟通表达清晰，拥有较强的主动性与执行能力。
2025-12-14 06:41
IP属地：湖北武汉
职位福利
硕士经验不限图像搜索Java机器学习深度学习多模态算法
工作地址
鱼泡安全保障
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