朝阳区
职位详情
职位描述
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，具备与客户高效沟通的能力，准确捕捉核心需求，并识别适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的基本原理，能结合客户需求，利用云平台与AI产品设计合理的技术解决方案，具备构建智能体原型demo的能力，并可面向客户的业务与技术决策层清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求反哺：基于市场趋势与客户实际诉求，结合技术发展动态，向研发团队输出关于大模型应用方案及Agent工具的改进建议，推动产品持续迭代与创新，增强产品的市场适应性与竞争力
4. 模式提炼与规模推广：发掘具有复制性、规模化潜力且符合商业规律的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证；总结成功经验并进行内部赋能与客户分享，推动解决方案从1到N的快速扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等前沿技术发展并有独立见解
2. 计算机类、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大体量复杂项目者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中主动突破与创新
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，具备与客户高效沟通的能力，准确捕捉核心需求，并识别适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的基本原理，能结合客户需求，利用云平台与AI产品设计合理的技术解决方案，具备构建智能体原型demo的能力，并可面向客户的业务与技术决策层清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求反哺：基于市场趋势与客户实际诉求，结合技术发展动态，向研发团队输出关于大模型应用方案及Agent工具的改进建议，推动产品持续迭代与创新，增强产品的市场适应性与竞争力
4. 模式提炼与规模推广：发掘具有复制性、规模化潜力且符合商业规律的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证；总结成功经验并进行内部赋能与客户分享，推动解决方案从1到N的快速扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等前沿技术发展并有独立见解
2. 计算机类、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大体量复杂项目者优先
4. 拥有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中主动突破与创新
2026-07-03 14:37
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
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