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岗位职责:
1、解决方案开发及沉淀推广
● 基于阿里云AI与大模型相关产品,设计并输出可复用的技术方案,覆盖模型训练、推理部署及AI应用搭建等环节。
● 深入参与重点客户项目,协同一线SA完成后训练优化、推理性能调优及AI Agent系统构建,针对客户需求定制技术路径,组织技术研讨(workshops),协助客户进行产品选型,并主导关键方案的验证实施(PoC);
● 从实际项目中总结有效方法论与典型架构,形成标准化案例并在内部向SA团队推广分享;

2、内部赋能与外部支持
● 定期组织多人参与的技术培训与经验交流活动,提升内外部团队在AI解决方案落地方面的能力;
● 面向一线架构师团队开展专项培训,独立开发课程内容并承担授课任务,增强其在AI基础设施领域的架构规划与方案设计水平;
● 在重要项目中为客户举办技术研讨会(workshops),帮助客户深入理解阿里云AI产品体系与技术方案,推动技术采纳;

3、市场洞察和竞争分析
● 跟踪AI基础设施领域发展趋势,收集客户真实场景需求与使用反馈,为产品研发提供一线输入,助力技术路线规划;
● 研判行业主流产品与解决方案,结合落地实践评估阿里云当前面临的差距与挑战,提出功能优化建议,降低客户上云门槛,增强产品市场竞争力;

任职要求:
● 具备扎实的技术积累,掌握大语言模型(LLM)、Stable Diffusion等前沿模型的技术原理,熟悉模型结构设计、微调策略、分布式训练及推理加速全流程;
● 在推理加速框架(如 vLLM、SGLang、TensorRT 等)以及跨 PyTorch 与 TensorFlow 生态的模型训练与服务系统方面有深入实践经验;
● 熟悉NVIDIA GPU性能调优及相关技术生态,能够基于此为客户推荐适配的阿里云技术方案;
● 具备出色的客户沟通与方案呈现能力,可高效完成面向客户中高层的技术汇报,引导技术决策;能准确捕捉客户需求,辅助制定合理的产品选型策略与PoC计划;
● 至少精通Python/Java/PHP/Go/C++/nodejs其中一门编程语言,并拥有2年以上实际开发经历;
● 具备良好的协作意识,乐于突破自我,适应高强度工作节奏
● 优先:有阿里云PAI、百炼等相关产品或其它云厂商同类产品使用经验者
● 优先:具备大模型后训练与推理优化实战经验者
2026-08-23 14:03
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年虚拟机技术分布式技术大模型推理容器技术GPU大模型训练Python云计算架构
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