职位详情
岗位职责
1、参与 AI 编译器及工具链的架构设计、编码实现与持续维护,提升模型在端侧或云端的推理效率与部署能力。
2、针对模型部署过程中的性能瓶颈开展深度分析与优化(包括算子融合、内存访问、并行计算、量化策略及指令级调优)。
3、联合芯片与固件研发团队,推动软硬件协同设计、联合调试与方案验证。
4、撰写规范的工程代码与完整的技术文档,保障测试验证与产线顺利交付。
任职要求
1、计算机科学、电子工程、机器学习或相关领域本科以上学历,具备 3 年以上相关岗位工作经验。
2、掌握主流计算架构(如 GPU/NPU/CPU/FPGA)原理,有软硬件联合优化实践者优先考虑。
3、熟练掌握 C/C++ 和 Python,具有高性能程序开发与系统级调优的实际能力。
4、熟悉算子融合机制、内存优化方法、量化技术及并行化策略,能基于扩展指令集完成算子开发。
5、具备良好的团队协作意识与英文技术资料阅读理解能力。
加分项
1、具备 MLIR/TVM/IREE 或 LLVM 后端开发背景,或拥有芯片实测验证、大模型部署优化经历。
2、主导或参与过核心项目并取得可量化的优化成果。
1、参与 AI 编译器及工具链的架构设计、编码实现与持续维护,提升模型在端侧或云端的推理效率与部署能力。
2、针对模型部署过程中的性能瓶颈开展深度分析与优化(包括算子融合、内存访问、并行计算、量化策略及指令级调优)。
3、联合芯片与固件研发团队,推动软硬件协同设计、联合调试与方案验证。
4、撰写规范的工程代码与完整的技术文档,保障测试验证与产线顺利交付。
任职要求
1、计算机科学、电子工程、机器学习或相关领域本科以上学历,具备 3 年以上相关岗位工作经验。
2、掌握主流计算架构(如 GPU/NPU/CPU/FPGA)原理,有软硬件联合优化实践者优先考虑。
3、熟练掌握 C/C++ 和 Python,具有高性能程序开发与系统级调优的实际能力。
4、熟悉算子融合机制、内存优化方法、量化技术及并行化策略,能基于扩展指令集完成算子开发。
5、具备良好的团队协作意识与英文技术资料阅读理解能力。
加分项
1、具备 MLIR/TVM/IREE 或 LLVM 后端开发背景,或拥有芯片实测验证、大模型部署优化经历。
2、主导或参与过核心项目并取得可量化的优化成果。
2026-07-04 14:35
IP属地:上海
职位福利
本科5-10年

智辰半导体(深圳)有限公司
天使轮 · 100-499人


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