职位详情
主要职责:
1. 负责将深度学习模型部署至边缘计算设备(如嵌入式平台、车载系统),基于Linux开展软件开发与调试工作;
2. 编写规范高效的代码,完成单元测试与系统集成测试,保障软件系统的稳定性与可靠性;
3. 利用TensorRT对模型进行优化处理,包括量化、序列化及推理性能提升;
4. 与算法研发团队协同配合,对接实际业务需求,构建算法运行框架,涵盖传感器数据接入、通信交互、算法结果后处理等环节。
任职要求:
1. 计算机科学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握C++编程语言,具备2年以上软件开发经验,代码风格规范严谨;
3. 具备CUDA编程能力,能使用CUDA C/C++实现图像数据的高效并行处理与预处理操作(如归一化、格式转换、通道重排、图像增强等);
4. 熟悉TensorRT推理框架,有模型转换(如ONNX转TensorRT)及性能优化经验者优先考虑;
5. 熟悉Linux或QNX开发环境,掌握交叉编译流程及相关调试工具链、性能分析工具;
6. 有在嵌入式设备或车载平台(如thor、Orin)部署深度学习模型的实际项目经验者优先;
7. 具备良好的沟通协作能力,思维条理清晰,能够独立分析并解决问题。
1. 负责将深度学习模型部署至边缘计算设备(如嵌入式平台、车载系统),基于Linux开展软件开发与调试工作;
2. 编写规范高效的代码,完成单元测试与系统集成测试,保障软件系统的稳定性与可靠性;
3. 利用TensorRT对模型进行优化处理,包括量化、序列化及推理性能提升;
4. 与算法研发团队协同配合,对接实际业务需求,构建算法运行框架,涵盖传感器数据接入、通信交互、算法结果后处理等环节。
任职要求:
1. 计算机科学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握C++编程语言,具备2年以上软件开发经验,代码风格规范严谨;
3. 具备CUDA编程能力,能使用CUDA C/C++实现图像数据的高效并行处理与预处理操作(如归一化、格式转换、通道重排、图像增强等);
4. 熟悉TensorRT推理框架,有模型转换(如ONNX转TensorRT)及性能优化经验者优先考虑;
5. 熟悉Linux或QNX开发环境,掌握交叉编译流程及相关调试工具链、性能分析工具;
6. 有在嵌入式设备或车载平台(如thor、Orin)部署深度学习模型的实际项目经验者优先;
7. 具备良好的沟通协作能力,思维条理清晰,能够独立分析并解决问题。
2026-08-18 12:37
IP属地:上海
职位福利
硕士1-3年CUDAC++车载系统模型部署TensorRT深度学习模型部署

深圳易宝软件有限公司
未融资 · 1000-9999人

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