职位详情
成都鼎泰智科正在寻求机器学习研发工程师:
成都鼎泰智科科技有限公司,聚集了游戏行业资深人士,主要成员来自美国动视暴雪《使命召唤》主机游戏系列开发团队,拥有多年的3A游戏,及游戏引擎开发经验,从事数字孪生技术应用开发,致力于为工程信息化领域提供覆盖规划、设计、施工、运维等全产业链的完整数字化解决方案,力争成为具有国际竞争力的智能工程领域的主力军,是一支鼓励持续学习和职业发展的团队。
与人为善,态度积极,技术基础扎实是我们团队选人的标准,注重内部培养!
职位描述:
1.负责强化学习训练/推理平台在工业应用领域项目的实施、落地及优化;
2.分析公司人工智能相关业务数据以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机相关专业,有机器学习、深度学习等领域的专业基础;
2.具备3年及以上机器学习、强化学习或深度学习相关工作经验,能够独立快速搭建各类网络模型,并在模型训练、调优及性能优化方面拥有丰富的实践经验;
3.熟悉常用的强化学习算法,如Q-learning算法、DQN算法、PPO算法等;
4.熟悉至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等;
5.精通至少一种程序设计语言,如C/C++/Python等,编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力;
6.针对项目需求和业务场景,具备技术算法拆解和规划能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;
7.较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识;
8.对技术充满热情,具备出色的问题分析和逻辑推断能力,有创业精神;
9.具备较强的学习和研究能力,能够阅读相关领域英文论文,英语6级;
10.有游戏引擎(UE,Unity)开发经验的优先。
成都鼎泰智科科技有限公司,聚集了游戏行业资深人士,主要成员来自美国动视暴雪《使命召唤》主机游戏系列开发团队,拥有多年的3A游戏,及游戏引擎开发经验,从事数字孪生技术应用开发,致力于为工程信息化领域提供覆盖规划、设计、施工、运维等全产业链的完整数字化解决方案,力争成为具有国际竞争力的智能工程领域的主力军,是一支鼓励持续学习和职业发展的团队。
与人为善,态度积极,技术基础扎实是我们团队选人的标准,注重内部培养!
职位描述:
1.负责强化学习训练/推理平台在工业应用领域项目的实施、落地及优化;
2.分析公司人工智能相关业务数据以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机相关专业,有机器学习、深度学习等领域的专业基础;
2.具备3年及以上机器学习、强化学习或深度学习相关工作经验,能够独立快速搭建各类网络模型,并在模型训练、调优及性能优化方面拥有丰富的实践经验;
3.熟悉常用的强化学习算法,如Q-learning算法、DQN算法、PPO算法等;
4.熟悉至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等;
5.精通至少一种程序设计语言,如C/C++/Python等,编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力;
6.针对项目需求和业务场景,具备技术算法拆解和规划能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;
7.较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识;
8.对技术充满热情,具备出色的问题分析和逻辑推断能力,有创业精神;
9.具备较强的学习和研究能力,能够阅读相关领域英文论文,英语6级;
10.有游戏引擎(UE,Unity)开发经验的优先。
2026-07-21 12:54
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年数据挖掘推荐算法图像算法风控算法规控算法C/C++PythonJava大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)强化学习算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖团队管理经验

成都鼎泰智科科技有限公司
不需要融资 · 0-20人


鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >

附近适合您的职位
生成式AI工程师
1.8-2.5万元/月
机器学习5-10年本科语音算法团队管理经验图像算法Prompt 工程分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验PyTorch强化学习数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/
成都 双流区
智能应用项目实习生
5000-6000元/月
机器学习1年以下硕士Java深度学习自然语言处理算法大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
成都 武侯区
AI开发工程师
2.2-2.5万元/月
机器学习5-10年本科自然语言处理算法数据挖掘推荐算法图像算法搜索算法模型加速/性能优化运筹优化PythonJava大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)SQL深度学习大模型算法算法工程化经验
成都 武侯区









