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岗位职责:
负责金融领域企业级客户AI智算大模型项目的技术实施,基于机器学习技术与模型平台,提供涵盖方案评估、落地执行、演示展示及系统部署的全周期服务,深入把握技术实现细节,精准响应客户需求。
承担交付过程中与产研、管理及合作方团队的协同工作,围绕合同约定、客户诉求及相关干系人期望,推动项目有序开展并提升客户满意度;
主导大数据与大模型项目在技术选型、接口设计、需求对齐及第三方平台对接等方面的实施工作,攻克交付过程中的关键技术难题;
编写项目各阶段所需的技术报告、整体架构设计方案、实施技术文档等材料,并牵头完成技术方案的汇报与讲解;
面向合作伙伴及客户开展阿里数据体系与大模型产品的技术应用培训,普及最佳实践方法,及时响应并解决项目运行中的技术问题;
整合内部多方资源,组织算法或大模型产品团队开展技术交流与能力建设活动,保障大模型项目按期高质量交付;
承担客户侧技术沟通职责,结合业务应用场景与交付实践,沉淀标准化的大模型服务交付方法论,借助开发手段或构建交付工具促进方案高效落地。

岗位要求:
计算机类相关专业,本科及以上学历,具备3年以上金融行业大数据项目实践经验;
曾主导或深度参与至少1个金融领域大模型项目(如银行、保险、证券等行业),有技术主导经验者优先考虑;
掌握大模型算法的应用逻辑及主流模型平台(如阿里云百炼、百度千帆、火山方舟、AWS bedrock),熟练运用langchain、RAG、Agent、Autogen等技术工具,有完整参与开源项目建设经历者更佳;
能够准确理解客户业务需求,结合实际场景设计端到端的大模型解决方案,在知识问答、自动化BI、文本摘要生成、多模态处理等方向有项目落地经验者优先;
具备优秀的团队协作意识,可有效组织跨团队协作,推动项目顺利执行;
具备较强的逻辑分析能力与问题排查能力,可在复杂客户环境中快速识别问题根源并提出有效应对策略;
持有阿里云大数据产品使用经验或阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先。
2026-08-20 13:01
IP属地:北京

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本科3-5年发表算法相关优秀论文大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
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