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职位描述
1、聚焦AI for Science领域，特别是在生物医药方向开展基础算法研究与工程化落地，涵盖蛋白语言模型、基因语言模型、分子基础模型、生成式生物模型等相关技术方向。
2、针对基因全链路分析、药物早期筛选等场景中的智能化需求，快速探索生成式模型等先进技术路径，持续迭代优化方案，在关键性能指标上超越现有方法，推动技术边界拓展，并构建配套的服务化工具体系。
3、依托人工智能与高性能计算能力，持续推进科研成果产出，形成高质量论文、专利及软件服务，强化公司在AI for Science领域的技术积累，提升行业影响力。
职位要求
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学位，具备一定生物学基础知识，或对生命科学领域有强烈学习意愿。
2、具有扎实的算法功底和较强的工程实现能力，熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等。
3、对前沿算法问题具备创新突破能力，能在相关方向产出高水平科研成果，曾在CCF-A类会议、CNS主刊或子刊等发表论文者优先考虑。
4、具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够综合运用多种技术手段解决复杂实际问题。
1、聚焦AI for Science领域，特别是在生物医药方向开展基础算法研究与工程化落地，涵盖蛋白语言模型、基因语言模型、分子基础模型、生成式生物模型等相关技术方向。
2、针对基因全链路分析、药物早期筛选等场景中的智能化需求，快速探索生成式模型等先进技术路径，持续迭代优化方案，在关键性能指标上超越现有方法，推动技术边界拓展，并构建配套的服务化工具体系。
3、依托人工智能与高性能计算能力，持续推进科研成果产出，形成高质量论文、专利及软件服务，强化公司在AI for Science领域的技术积累，提升行业影响力。
职位要求
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学位，具备一定生物学基础知识，或对生命科学领域有强烈学习意愿。
2、具有扎实的算法功底和较强的工程实现能力，熟练使用至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等。
3、对前沿算法问题具备创新突破能力，能在相关方向产出高水平科研成果，曾在CCF-A类会议、CNS主刊或子刊等发表论文者优先考虑。
4、具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够综合运用多种技术手段解决复杂实际问题。
2026-07-01 12:39
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年C/C++深度学习Python
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