深圳
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岗位职责
1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型的训练、调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员密切协作，攻关研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划高效推进。
6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深刻理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够高效运用计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类项目开发，或在相关方向发表研究成果者优先。
1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型的训练、调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员密切协作，攻关研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划高效推进。
6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深刻理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够高效运用计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类项目开发，或在相关方向发表研究成果者优先。
2026-06-25 12:38
IP属地：广东深圳
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