职位详情
岗位描述:
1.结合业务实际需要,构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系,精准识别用户群体,有效降低业务风险;
2.对内外部数据开展特征加工与深度挖掘,进行分析评估,筛选高性价比、高可用性的数据源,在满足商业目标的前提下保障模型效能;
3.主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及持续优化迭代的完整流程;
4.持续跟踪前沿建模理论与技术发展,结合业务场景优化建模方法论,推进建模流程规范化与代码标准化,提升开发效率与模型质量;
5.负责大数据平台体系建设,涵盖大规模数据的采集、存储管理、清洗处理、计算分析及应用落地;
任职要求:
1.硕士及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景,具备风控方向数据挖掘或建模实习经历者优先;
2.熟悉金融领域信贷业务逻辑,了解授信机制与风险管理运作流程;
3.掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法,熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者更佳;
4.具备良好的适应能力与抗压性,责任心强,注重团队协作,工作积极主动,富有进取精神,具备较强的自主学习能力
1.结合业务实际需要,构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系,精准识别用户群体,有效降低业务风险;
2.对内外部数据开展特征加工与深度挖掘,进行分析评估,筛选高性价比、高可用性的数据源,在满足商业目标的前提下保障模型效能;
3.主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及持续优化迭代的完整流程;
4.持续跟踪前沿建模理论与技术发展,结合业务场景优化建模方法论,推进建模流程规范化与代码标准化,提升开发效率与模型质量;
5.负责大数据平台体系建设,涵盖大规模数据的采集、存储管理、清洗处理、计算分析及应用落地;
任职要求:
1.硕士及以上学历,数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景,具备风控方向数据挖掘或建模实习经历者优先;
2.熟悉金融领域信贷业务逻辑,了解授信机制与风险管理运作流程;
3.掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法,熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者更佳;
4.具备良好的适应能力与抗压性,责任心强,注重团队协作,工作积极主动,富有进取精神,具备较强的自主学习能力
2026-06-25 13:39
IP属地:上海
职位福利
本科经验不限机器学习深度学习风控/安全策略经验机器学习算法/工程化经验计算机相关专业深度学习经验PythonSQL数学/统计相关专业

深圳萨摩耶数字科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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