职位详情
岗位职责:
主导交易终端核心模块(行情解析、订单路由、风控引擎)的技术架构与编码实现,支持期货、股票、期权等多市场接入。
推进低延迟交易链路优化,完成tick级行情处理与微秒级订单响应(延迟≤5ms)的关键模块开发。
构建策略执行引擎,支持多种策略并行运行(Python/C++混合编程),提供接口供策略研究员调用。
实现交易订单全流程管理(下单、撤单、成交回报),对接交易所CTP及飞马系统接口。性能调优与系统稳定性保障
优化内存使用效率(采用无锁队列、内存池等技术)。设计实时风控组件(包含交易熔断、风险度测算等功能)。量化交易系统对接
协同量化研究员,将数学模型(如LSTM预测、统计套利)落地为可执行的交易逻辑。
任职要求
教育背景
本科及以上学历,计算机、金融工程、自动化等相关专业。
技术能力
编程语言:熟练掌握C++(熟悉模板元编程、内存优化)或Python(具备异步I/O、高性能计算能力),至少精通其一。
低延迟技术:了解DPDK/Solarflare网卡加速、Linux内核Bypass、CPU亲和性绑定等优化手段。
分布式系统:熟悉ZeroMQ/Kafka消息中间件、Redis集群部署、gRPC服务开发。
数据库:熟练操作MySQL/InfluxDB时序数据库,具有SQL性能调优经验。
项目经验
具备3年以上量化交易系统开发经历。
金融与业务知识(加分项)
熟悉期货交易规则(如保证金计算、限价制度)。
了解做市商机制(价差管理、流动性控制)。
主导交易终端核心模块(行情解析、订单路由、风控引擎)的技术架构与编码实现,支持期货、股票、期权等多市场接入。
推进低延迟交易链路优化,完成tick级行情处理与微秒级订单响应(延迟≤5ms)的关键模块开发。
构建策略执行引擎,支持多种策略并行运行(Python/C++混合编程),提供接口供策略研究员调用。
实现交易订单全流程管理(下单、撤单、成交回报),对接交易所CTP及飞马系统接口。性能调优与系统稳定性保障
优化内存使用效率(采用无锁队列、内存池等技术)。设计实时风控组件(包含交易熔断、风险度测算等功能)。量化交易系统对接
协同量化研究员,将数学模型(如LSTM预测、统计套利)落地为可执行的交易逻辑。
任职要求
教育背景
本科及以上学历,计算机、金融工程、自动化等相关专业。
技术能力
编程语言:熟练掌握C++(熟悉模板元编程、内存优化)或Python(具备异步I/O、高性能计算能力),至少精通其一。
低延迟技术:了解DPDK/Solarflare网卡加速、Linux内核Bypass、CPU亲和性绑定等优化手段。
分布式系统:熟悉ZeroMQ/Kafka消息中间件、Redis集群部署、gRPC服务开发。
数据库:熟练操作MySQL/InfluxDB时序数据库,具有SQL性能调优经验。
项目经验
具备3年以上量化交易系统开发经历。
金融与业务知识(加分项)
熟悉期货交易规则(如保证金计算、限价制度)。
了解做市商机制(价差管理、流动性控制)。
2026-06-09 14:51
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年C/C++金融机构策略开发/建模经验量化交易系统开发机

上海昇盈云物联网有限公司
未融资 · 20-99人


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风险控制策略分析师
2-4万元/月
风控算法3-5年本科金融机构策略开发/建模经验风控/安全策略经验985/211贷前/贷中消金/小贷PythonSQL数学/统计相关专业
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3-5万元/月
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