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岗位职责:
负责Mesh\Brep\B样条等几何算法的优化与重构
1、开展Mesh算法性能调优,实现网格收覆包裹、重构及编辑等相关算法;
2、深入研究Brep算法底层机制,对OCC进行定制化性能提升;
3、完成B样条曲面相关算法的设计与实现

岗位要求:
1.计算机科学、数学、几何计算或相关专业硕士及以上学历,博士优先;
2.具备3年以上算法研发经历,掌握计算机图形学、计算几何等基础理论;
3.精通以下至少一个方向:
Mesh算法方向:
深入理解网格数据结构,掌握网格简化、修复(收覆包裹)、重构、参数化及编辑等算法及其性能优化策略,有大规模网格处理经验者更佳。
Brep算法方向:
对边界表示法(BoundaryRepresentation,Brep)有扎实研究,熟悉OpenCascadeTechnology(OCC)几何内核的架构与数据组织方式,具备OCC性能调优或功能拓展实践经验者优先。
B样条曲面算法方向:
掌握B样条曲线与曲面的理论体系,熟练实现曲面建模、求交、编辑及NURBS相关算法,并具备实际应用能力。
4.具备扎实的C/C++编程能力,熟悉常用数据结构与算法设计方法;
5.具有较强的数学建模与问题分析能力,能将工程问题转化为数学模型并设计高效求解方案;
6.熟悉Git等版本管理工具,遵守编码规范,具备良好的团队协作意识;
7.学习能力强,具备独立开展技术研究和攻克复杂难题的能力,能够清晰阐述算法逻辑与技术路径

加分项(BonusPoints):
-有主导或深度参与复杂几何算法项目的经验者优先;
-了解并行计算或GPU加速在几何处理中的应用场景;
-熟悉有限元分析(FEA)或CAD/CAM领域相关知识;
-有使用CGAL、PCL等几何处理库的实际项目经验者优先;
-参与过开源项目或在相关学术领域发表论文者优先
2026-08-17 12:04
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年OCC 算法深度学习berp算法底层研究大模型算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验融合感知算法有限元分析(FEA)并行计算发表算法相关优
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