朝阳区
职位详情
岗位职责:
负责阿里国际站（全球领先的B2B电商贸易平台，alibaba.com） & Accio 场景商业化广告算法优化，覆盖搜索广告、推荐广告与品牌广告方向，包括但不限于：
1. 阿里国际站搜索广告 Query 意图识别与相关性建模，搜推广告中的用户行为理解、召回策略、相关性评估与排序模型优化，广告出价机制设计及自然结果与广告混合排序等技术落地与创新
2. 利用语义大模型（LLM）、多模态模型（VLM）在用户与商品表征学习、向量化检索与生成式召回、CTR/CVR 预估等环节的技术探索与工程实现
3. 基于离线运筹优化、在线实时调控与生成式出价策略的机制设计与出价模型研发
4. 品牌广告投放履约效率提升、创意内容优化，以及效果类广告与品牌类广告联合竞价机制的设计与迭代
5. 探索大模型背景下商业化变现路径、广告冷启动问题优化、用户增长与广告外循环协同机制、大规模对话文本与用户行为序列建模等前沿课题
6. 围绕上述方向开展深入研究，输出高质量论文，持续与工业界和学术界保持高水平互动
职位要求
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位；
2. 精通 Java/C++/Python 至少一门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 掌握常见机器学习方法及其应用场景；
4. 具备出色的逻辑分析与问题解决能力，拥有良好的团队协作与沟通意识；
5. 在数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言处理、推荐系统、计算广告或算法博弈论等领域有研究或项目经验，曾在 SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS 等国际会议或期刊发表论文者优先；
6. 曾参与 ACM 程序设计竞赛或数据科学类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者优先；
7. 参与过主流机器学习开源项目并作出显著贡献者优先；
负责阿里国际站（全球领先的B2B电商贸易平台，alibaba.com） & Accio 场景商业化广告算法优化，覆盖搜索广告、推荐广告与品牌广告方向，包括但不限于：
1. 阿里国际站搜索广告 Query 意图识别与相关性建模，搜推广告中的用户行为理解、召回策略、相关性评估与排序模型优化，广告出价机制设计及自然结果与广告混合排序等技术落地与创新
2. 利用语义大模型（LLM）、多模态模型（VLM）在用户与商品表征学习、向量化检索与生成式召回、CTR/CVR 预估等环节的技术探索与工程实现
3. 基于离线运筹优化、在线实时调控与生成式出价策略的机制设计与出价模型研发
4. 品牌广告投放履约效率提升、创意内容优化，以及效果类广告与品牌类广告联合竞价机制的设计与迭代
5. 探索大模型背景下商业化变现路径、广告冷启动问题优化、用户增长与广告外循环协同机制、大规模对话文本与用户行为序列建模等前沿课题
6. 围绕上述方向开展深入研究，输出高质量论文，持续与工业界和学术界保持高水平互动
职位要求
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位；
2. 精通 Java/C++/Python 至少一门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 掌握常见机器学习方法及其应用场景；
4. 具备出色的逻辑分析与问题解决能力，拥有良好的团队协作与沟通意识；
5. 在数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言处理、推荐系统、计算广告或算法博弈论等领域有研究或项目经验，曾在 SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS 等国际会议或期刊发表论文者优先；
6. 曾参与 ACM 程序设计竞赛或数据科学类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者优先；
7. 参与过主流机器学习开源项目并作出显著贡献者优先；
2026-08-23 15:40
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年发表算法相关优秀论文C/C++Java搜索算法运筹优化算法深度学习大模型算法自然语言处理算法广告算法强化学习推荐算法Python
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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