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我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台引擎,支撑算法迭代与业务增长,涵盖召回与排序服务的架构设计、索引效率提升及GPU推理加速。同时推进LLM大模型在生成式推荐、智能导购助手等场景的定制化优化落地。如果你具备扎实的数据结构与算法功底,深入研究过高性能算法服务实现,热衷探索前沿技术,敢于攻克复杂系统架构难题,期待你的加入!

1、承担推荐引擎的研发工作,包括召回索引调优、推理服务性能提升、特征服务体系构建、推荐逻辑开发及代码框架重构;
2、开展大模型在生成式召回、生成式推荐中的应用开发与性能调优,推动大模型在智能机器人场景下的落地与推理效率优化。

职位要求:
1. 计算机或相关专业背景,具备大规模高并发互联网应用的架构设计、研发及运维实践经验;
2. 具备强烈的技术热情与学习动力,追求技术驱动业务突破,期望在行业中建立技术影响力;
3. 至少1年C++开发经验,熟悉Linux平台服务端开发,具备系统性能调优实战经历;
4. 扎实掌握计算机基础——算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP通信;熟练使用shell、python等脚本语言,具备容器化部署相关经验;
5. 熟悉常见面向对象设计模式,擅长系统抽象设计,具备出色的架构规划能力;主导过高并发高可用在线系统开发,有平台类产品研发背景,持续关注机器学习领域开源技术动态与发展趋势;了解分布式存储、计算与调度机制;
6. 具备优秀的分析与问题解决能力,责任心强,具备良好的团队协作意识,善于沟通合作,拥有较强的跨团队协同能力。

优先考虑:
1. 具备电商领域开发背景,有搜索、推荐、LLM等底层引擎系统研发经验者优先;
2. 熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的系统架构,掌握常用机器学习算法,具备LLM大模型性能优化实践经验;
3. 拥有高并发、大规模分布式在线服务开发经验,具备海量数据离线系统开发能力,熟悉Hadoop、Spark、HBase、Flink等主流大数据开源技术栈。
2026-07-01 14:57
IP属地:广东广州

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本科1-3年C++推荐系统推理优化搜索推荐架构大模型架构设计经验搜索系统
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深圳市来赞达软件科技有限公司
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