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目标：
1. 研发具有创新性的深度神经网络架构
2. 建立系统化、可复现的算法评估框架
3. 持续追踪学术前沿，促进核心技术突破
要求：
1. 深入掌握机器学习与深度学习理论，具备突出的科研创新能力。
2. 具备扎实的编程功底，熟练使用至少两门编程语言，精通Tensorflow或Pytorch框架。
3. 拥有高水平学术成果，在NIPS、ICML、CVPR、COLT等国际顶级会议或期刊发表过相关论文。
4. 在权威领域竞赛中取得突出成绩者优先考虑。
5. 认同开放协作、共同成长的团队理念，富有创新意识，勇于面对挑战，具备优秀的逻辑分析、沟通配合及自主学习能力，工作积极主动，责任心强，作风严谨勤勉。
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2. 建立系统化、可复现的算法评估框架
3. 持续追踪学术前沿，促进核心技术突破
要求：
1. 深入掌握机器学习与深度学习理论，具备突出的科研创新能力。
2. 具备扎实的编程功底，熟练使用至少两门编程语言，精通Tensorflow或Pytorch框架。
3. 拥有高水平学术成果，在NIPS、ICML、CVPR、COLT等国际顶级会议或期刊发表过相关论文。
4. 在权威领域竞赛中取得突出成绩者优先考虑。
5. 认同开放协作、共同成长的团队理念，富有创新意识，勇于面对挑战，具备优秀的逻辑分析、沟通配合及自主学习能力，工作积极主动，责任心强，作风严谨勤勉。
2026-07-01 14:34
IP属地：四川成都
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本科5-10年GolangHadoop多模态算法算法工程化经验HBase发表算法相关优秀论文机器学习DockerDjango参加算法相关竞赛/获奖Oracle大数据处理工具(Spark/Had
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