职位详情
主要职责:
1、负责大语言模型与多模态模型的设计、开发、优化及部署工作,涵盖预训练、指令微调、强化学习(RLHF)、模型推理与评估等环节。
2、聚焦跨模态对齐与多模态融合技术,推进其在实际场景中的应用落地。
3、负责大规模多模态数据的采集、处理与管理,保障数据的质量与有效性。
4、开展 ComfyUI 工具的开发与部署,提升模型可视化能力与用户交互体验。
5、编写技术文档,分享研究进展,协助团队攻克技术难点,确保项目高质量按时交付。
6、持续追踪国内外前沿技术动态,并推动先进技术在实际项目中的转化与应用。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业背景。
2、具备在大规模数据集上训练与微调大模型的实际经验。
3、掌握主流生成式模型原理及其应用,如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等,并有实际开发经历。
4、对多模态大模型的训练范式有深入理解并具备实践经验。
5、精通 Python 或 C++,熟悉常用数据结构与算法。
6、熟练运用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。
7、具备扎实的数学与深度学习基础,熟悉 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等核心算法。
8、熟悉 ComfyUI 工具的开发与部署流程,能够根据业务需求进行界面定制与性能优化。
9、具备强烈的自我驱动力与学习热情,关注技术创新与发展。
10、具备出色的分析与问题解决能力,拥有良好的沟通协作意识与团队精神。
加分项:
在 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文。
在 Kaggle、ActivityNet、COCO 等具有行业影响力的竞赛中取得优异成绩。
具备实际项目落地经验,能将研究成果有效应用于现实问题的解决。
1、负责大语言模型与多模态模型的设计、开发、优化及部署工作,涵盖预训练、指令微调、强化学习(RLHF)、模型推理与评估等环节。
2、聚焦跨模态对齐与多模态融合技术,推进其在实际场景中的应用落地。
3、负责大规模多模态数据的采集、处理与管理,保障数据的质量与有效性。
4、开展 ComfyUI 工具的开发与部署,提升模型可视化能力与用户交互体验。
5、编写技术文档,分享研究进展,协助团队攻克技术难点,确保项目高质量按时交付。
6、持续追踪国内外前沿技术动态,并推动先进技术在实际项目中的转化与应用。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业背景。
2、具备在大规模数据集上训练与微调大模型的实际经验。
3、掌握主流生成式模型原理及其应用,如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等,并有实际开发经历。
4、对多模态大模型的训练范式有深入理解并具备实践经验。
5、精通 Python 或 C++,熟悉常用数据结构与算法。
6、熟练运用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。
7、具备扎实的数学与深度学习基础,熟悉 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等核心算法。
8、熟悉 ComfyUI 工具的开发与部署流程,能够根据业务需求进行界面定制与性能优化。
9、具备强烈的自我驱动力与学习热情,关注技术创新与发展。
10、具备出色的分析与问题解决能力,拥有良好的沟通协作意识与团队精神。
加分项:
在 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文。
在 Kaggle、ActivityNet、COCO 等具有行业影响力的竞赛中取得优异成绩。
具备实际项目落地经验,能将研究成果有效应用于现实问题的解决。
2026-07-05 13:32
IP属地:四川成都
职位福利
本科3-5年C/C++图像算法大模型算法自然语言处理算法强化学习MATLAB大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python

成都腾木科技有限公司
B轮 · 100-499人

工作地址

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深度学习3-5年硕士物体检测与追踪、关键点检测、语义分割机器人轨迹预测、行人意图推断深度学习模型量化和加速、分布式训练立体视觉、多视图几何、多传感器融合深度学习框架 C++/Python图像算法模型加速/性能优化C/C++Python机器学习大模型算法强化学习算法工程化经验
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