职位详情
核心职责
1、算法策略研发:主导外卖业务中搜索与推荐系统核心环节(包括召回、排序、重排)的算法设计、开发及持续优化。
2、业务效果驱动:聚焦下单率、用户停留时长、转化效率等关键指标,推进算法迭代升级,并通过科学的A/B测试体系评估策略实际成效。
3、场景洞察挖掘:深入研究用户在外卖场景中的搜索与浏览行为模式,将业务理解转化为可执行的特征工程与模型优化路径。
4、技术闭环落地:协同工程、产品及数据分析团队,保障算法方案的高效上线、稳定运行与可持续优化。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上搜索或推荐系统相关工作经验。
2、熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架之一,具有丰富的机器学习项目实战经历。
3、对典型排序模型(如LR、FM、W&D、DIN等)、召回机制,以及NLP方向(查询理解、语义匹配)或向量检索技术有扎实理论基础与实际应用经验。
4、能够熟练使用SQL/Hive完成复杂数据处理任务,具备Spark/Flink等分布式计算平台使用经验者更佳。
5、有O2O、电商、内容分发或广告等高频交互场景下的算法实践背景,具备大规模数据处理能力与高并发服务开发经验者优先考虑
1、算法策略研发:主导外卖业务中搜索与推荐系统核心环节(包括召回、排序、重排)的算法设计、开发及持续优化。
2、业务效果驱动:聚焦下单率、用户停留时长、转化效率等关键指标,推进算法迭代升级,并通过科学的A/B测试体系评估策略实际成效。
3、场景洞察挖掘:深入研究用户在外卖场景中的搜索与浏览行为模式,将业务理解转化为可执行的特征工程与模型优化路径。
4、技术闭环落地:协同工程、产品及数据分析团队,保障算法方案的高效上线、稳定运行与可持续优化。
任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上搜索或推荐系统相关工作经验。
2、熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架之一,具有丰富的机器学习项目实战经历。
3、对典型排序模型(如LR、FM、W&D、DIN等)、召回机制,以及NLP方向(查询理解、语义匹配)或向量检索技术有扎实理论基础与实际应用经验。
4、能够熟练使用SQL/Hive完成复杂数据处理任务,具备Spark/Flink等分布式计算平台使用经验者更佳。
5、有O2O、电商、内容分发或广告等高频交互场景下的算法实践背景,具备大规模数据处理能力与高并发服务开发经验者优先考虑
2026-06-24 13:27
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科5-10年电商/广告算法经验推荐系统相关经验互联网电商搜索相关经验本地生活

杭州柏鹿信息技术有限公司
不需要融资 · 500-999人

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