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核心职责
1、算法策略研发: 主导外卖业务中搜索与推荐系统核心环节(包括召回、排序、重排)的算法方案设计、编码实现与持续优化。
2、业务效果驱动: 聚焦下单率、用户停留时长、转化效率等关键指标,推进算法迭代升级,并依托科学的A/B测试体系评估策略实际效果。
3、场景洞察挖掘: 深入理解用户在外卖场景中的搜索与浏览行为模式,将业务认知转化为可实施的特征工程与模型优化路径。
4、技术闭环落地: 协同工程、产品及数据分析团队,保障算法模型的稳定上线、高效运行及后续可持续优化。

任职要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上搜索或推荐系统相关工作经验。
2、熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架之一,具有丰富的机器学习项目实战经历。
3、对典型排序模型(如LR、FM、W&D、DIN等)、召回机制,以及NLP方向(查询理解、语义匹配)或向量检索技术有扎实理论基础与实际应用经验。
4、能熟练使用SQL/Hive完成复杂数据查询与处理,具备Spark/Flink等分布式计算平台使用经验者更佳。
5、有O2O、电商、内容分发或广告等高频交互场景下的算法实践背景,且具备大规模数据处理能力与高并发服务开发经验者优先考虑
2026-06-24 14:13
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年
企业发布信息图
杭州柏鹿信息技术有限公司
不需要融资 · 500-999人
鱼泡安全保障
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