职位详情
• 具备2-3个以上Azure数据项目实施经验,涵盖本地系统向云端迁移及端到端数据方案交付。
• 精通Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、ADLS Gen2、Azure SQL数据库与Blob存储技术。
• 能够基于数据工厂与Azure Databricks构建批处理架构解决方案。
• 熟练运用Python、SQL或Scala进行高效的数据转换与大规模数据工程开发。
• 熟悉Apache Spark(PySpark或Spark SQL)及Delta Lake,可主导大数据流水线的设计与管理。
• 必须具备Microsoft Fabric架构实践经验,包括Fabric工作区配置、湖仓构建、实时分析、DirectLake模式及语义模型搭建。
• 掌握非关系型云数据存储技术。
• 具备使用Cosmos DB及其API设计和部署解决方案的能力。
• 熟悉通过流分析与Azure Databricks实现数据的实时处理与响应。
• 必须拥有对接流式数据源的实际经验,熟悉Kafka者优先。
• 深入理解数据建模、模式设计原则以及现代数据仓库体系结构。
• 了解CI/CD流程,掌握Git代码管理及Terraform/ARM模板实现基础设施即代码。
• 熟悉数据安全策略与合规标准。
• 掌握静态与传输中数据的加密机制。
• 具备数据审计、数据脱敏与字段屏蔽的实施能力。
• 精通Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、ADLS Gen2、Azure SQL数据库与Blob存储技术。
• 能够基于数据工厂与Azure Databricks构建批处理架构解决方案。
• 熟练运用Python、SQL或Scala进行高效的数据转换与大规模数据工程开发。
• 熟悉Apache Spark(PySpark或Spark SQL)及Delta Lake,可主导大数据流水线的设计与管理。
• 必须具备Microsoft Fabric架构实践经验,包括Fabric工作区配置、湖仓构建、实时分析、DirectLake模式及语义模型搭建。
• 掌握非关系型云数据存储技术。
• 具备使用Cosmos DB及其API设计和部署解决方案的能力。
• 熟悉通过流分析与Azure Databricks实现数据的实时处理与响应。
• 必须拥有对接流式数据源的实际经验,熟悉Kafka者优先。
• 深入理解数据建模、模式设计原则以及现代数据仓库体系结构。
• 了解CI/CD流程,掌握Git代码管理及Terraform/ARM模板实现基础设施即代码。
• 熟悉数据安全策略与合规标准。
• 掌握静态与传输中数据的加密机制。
• 具备数据审计、数据脱敏与字段屏蔽的实施能力。
2026-06-26 13:48
IP属地:上海
职位福利
本科5-10年Azure cloud要求有数据架构经验数据平台架构经验ScalaSpark数据治理经验要求数据开发/架构经验金融行业经验

艾维登信息科技(北京)有限公司成都分公司
不需要融资 · 500-999人


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