静安区
职位详情
岗位职责
1. 数据库架构设计与运维
- 主导高可用数据库集群（如MySQL Cluster、Oracle RAC、PostgreSQL流复制等）的部署实施与日常维护，保障多节点环境下的数据一致性及高并发处理能力。
- 规划并优化分布式数据库架构，满足PB级数据处理需求，提升金融交易系统的稳定性与低延迟响应性能。
2. 容器化与云原生技术应用
- 基于Docker和Kubernetes（K8s）构建数据库容器化平台，实现自动化部署、弹性伸缩与资源调度管理。
- 维护公有云（如阿里云、AWS）及本地数据中心的数据库服务，完成异构数据库迁移和跨云平台的数据同步方案设计与实施。
3. 监控与性能优化
- 利用Grafana、Prometheus等工具建立数据库监控体系，实时采集关键性能指标（如QPS、锁争用、I/O负载），制定告警机制并优化慢查询语句。
- 执行SQL调优、索引策略优化及存储引擎（如InnoDB、RocksDB）参数调优，解决高并发场景中的性能瓶颈问题。
4. 数据工具与开发支持
- 开发ETL脚本及数据清洗工具，支撑量化策略研究所需的数据处理任务；具备Kafka、Flink等实时数据处理框架使用经验者优先考虑。
- 协同开发团队完成数据模型设计，编写存储过程、触发器和物化视图，确保数据仓库的高效读写访问。
5. 灾备与安全管理
- 制定数据库备份与恢复策略（如RMAN、逻辑备份），定期开展容灾演练（如DataGuard、GoldenGate），保障金融级数据安全可靠。
- 实施数据库权限控制与操作审计，防范SQL注入等常见安全威胁，提升系统整体安全性。
任职要求
1. 技术能力
- 精通至少一种主流数据库系统（MySQL、Oracle、PostgreSQL），掌握多节点架构（如RAC、Galera Cluster）及分布式事务处理机制。
- 熟悉Docker/K8s环境下数据库的部署与管理，具备CI/CD流水线集成实践经验。
- 熟练使用Grafana、Prometheus监控工具，可自定义监控仪表盘与告警规则；了解Zabbix、ELK技术栈者优先。
2. 开发与运维经验
- 具备3年以上数据库开发或运维工作经验，有金融领域（如量化交易、基金）从业背景者优先。
- 能熟练编写Shell/Python脚本实现运维自动化，熟悉Ansible、Terraform等基础设施即代码工具。
3. 专业知识与软技能
- 计算机相关专业本科及以上学历，扎实掌握数据库原理、数据结构与算法知识。
- 具备快速排查与定位故障的能力，适应高强度工作节奏。
- 能够阅读英文技术文档，持有OCP/OCM认证或CKA/CKAD证书者优先考虑。
优先条件
- 理解量化投资业务流程，熟悉高频交易系统中低延迟优化方案者优先。
- 具备大数据平台（如Hadoop、Spark）或时序数据库（如InfluxDB）项目经验者优先。
- 参与过开源数据库项目（如TiDB、CockroachDB）并贡献代码者优先。
1. 数据库架构设计与运维
- 主导高可用数据库集群（如MySQL Cluster、Oracle RAC、PostgreSQL流复制等）的部署实施与日常维护，保障多节点环境下的数据一致性及高并发处理能力。
- 规划并优化分布式数据库架构，满足PB级数据处理需求，提升金融交易系统的稳定性与低延迟响应性能。
2. 容器化与云原生技术应用
- 基于Docker和Kubernetes（K8s）构建数据库容器化平台，实现自动化部署、弹性伸缩与资源调度管理。
- 维护公有云（如阿里云、AWS）及本地数据中心的数据库服务，完成异构数据库迁移和跨云平台的数据同步方案设计与实施。
3. 监控与性能优化
- 利用Grafana、Prometheus等工具建立数据库监控体系，实时采集关键性能指标（如QPS、锁争用、I/O负载），制定告警机制并优化慢查询语句。
- 执行SQL调优、索引策略优化及存储引擎（如InnoDB、RocksDB）参数调优，解决高并发场景中的性能瓶颈问题。
4. 数据工具与开发支持
- 开发ETL脚本及数据清洗工具，支撑量化策略研究所需的数据处理任务；具备Kafka、Flink等实时数据处理框架使用经验者优先考虑。
- 协同开发团队完成数据模型设计，编写存储过程、触发器和物化视图，确保数据仓库的高效读写访问。
5. 灾备与安全管理
- 制定数据库备份与恢复策略（如RMAN、逻辑备份），定期开展容灾演练（如DataGuard、GoldenGate），保障金融级数据安全可靠。
- 实施数据库权限控制与操作审计，防范SQL注入等常见安全威胁，提升系统整体安全性。
任职要求
1. 技术能力
- 精通至少一种主流数据库系统（MySQL、Oracle、PostgreSQL），掌握多节点架构（如RAC、Galera Cluster）及分布式事务处理机制。
- 熟悉Docker/K8s环境下数据库的部署与管理，具备CI/CD流水线集成实践经验。
- 熟练使用Grafana、Prometheus监控工具，可自定义监控仪表盘与告警规则；了解Zabbix、ELK技术栈者优先。
2. 开发与运维经验
- 具备3年以上数据库开发或运维工作经验，有金融领域（如量化交易、基金）从业背景者优先。
- 能熟练编写Shell/Python脚本实现运维自动化，熟悉Ansible、Terraform等基础设施即代码工具。
3. 专业知识与软技能
- 计算机相关专业本科及以上学历，扎实掌握数据库原理、数据结构与算法知识。
- 具备快速排查与定位故障的能力，适应高强度工作节奏。
- 能够阅读英文技术文档，持有OCP/OCM认证或CKA/CKAD证书者优先考虑。
优先条件
- 理解量化投资业务流程，熟悉高频交易系统中低延迟优化方案者优先。
- 具备大数据平台（如Hadoop、Spark）或时序数据库（如InfluxDB）项目经验者优先。
- 参与过开源数据库项目（如TiDB、CockroachDB）并贡献代码者优先。
2026-01-28 14:18
IP属地：上海
职位福利
本科及以上3-5年HDFS数据平台开发经验Flink金融行业经验SQLShell要求有数据开发经验MySQLClickhouseSpark数据仓库开发经验要求数据开发/架构经验Pyth
上海锦徽私募基金管理合伙企业（有限合伙）
· 2人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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9500-10000元/月
数据架构师经验不限本科及以上C/C++RMySQL数据仓库架构经验数据仓库开发经验PythonJava大数据引擎架构经验数据平台架构经验Doris/Druid大数据引擎开发经验其他计算机相关专业数据平台
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