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1. 面向人工智能、科学计算与大数据处理深度融合的智能系统架构,开展大规模预训练模型相关技术研究。涵盖数据预处理、算法开发、训练与推理优化、模型压缩等方向。

2. 协同团队完成模块设计与功能实现,推进系统性能调优;解决大规模预训练模型研发中的关键技术难题,如模型评估、幻觉现象缓解等。

3. 持续创新:主动探索前沿方法,提升研发效率与团队协作开发水平。

1. 硕士及以上学历,计算机科学与技术专业优先,计算机、人工智能、大数据、知识工程、电子信息、通信等相关领域亦可。

2. 具备良好的编码规范与文档编写能力,具备多人协作开发及代码评审经验,对代码质量有严格标准;熟悉常用开发流程,掌握git等工具,了解代码库的构建与维护。

3. 掌握深度学习基本理论,至少熟练使用一种主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore等,具备模型开发、部署与微调实践经历。

4. 对Transformer结构和深度学习有深入理解与实际经验,能基于论文复现算法,有大规模预训练模型训练经历者优先;在ACL、EMNLP、COLING、NAACL等高水平会议发表论文者优先。
2026-10-20 13:01
IP属地:北京

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硕士1-3年发表算法相关优秀论文深度学习大模型算法Python
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