职位详情
岗位职责:
1. 参与自主研发AI编译器工具链的架构设计与实现工作。
2. 负责LLM/MLLM/CNN模型的部署任务,依托自研IP进行性能瓶颈分析,提出定制化优化策略,提升编译器整体执行效率。
3. 与芯片设计团队紧密协作,深入掌握芯片软硬件协同需求,参与芯片级编译器软件的开发与调优。
4. 定位并修复在RTL仿真、FPGA验证过程中暴露的Compiler相关问题。
任职要求:
1. 计算机科学、机器学习、数学、物理、电子工程或相关领域背景,具备3年以上AI编译器、解释器及配套工具链开发经验。
2. 具备计算机体系结构基础,了解主流芯片架构与微架构(如GPU/NPU/CPU/FPGA等),拥有软硬件协同设计实践经验。
3. 熟练运用扩展指令集实现算子开发,掌握算子融合、内存访问优化、量化方法、并行计算优化等关键技术。
4. 具备扎实的LLVM后端开发能力,有添加自定义指令集并构建交叉编译工具链的经历,熟悉后端性能调优机制。
5. 了解芯片研发与验证流程,具备软硬件联合验证的实际经验。
6. 熟悉AI编译器前端技术,有使用MLIR/TVM/IREE进行开发的相关经历。
7. 掌握深度学习算法原理,熟悉大模型网络结构及主流推理框架。
8. 精通C/C++、Python等编程语言,具备良好的编码能力。
9. 具备良好的团队协作意识与沟通技巧,能够高效协调跨团队工作。
10. 具备较强的英文文献阅读能力,能快速掌握前沿技术,勇于攻克技术难点,对编译器研发富有热情。
1. 参与自主研发AI编译器工具链的架构设计与实现工作。
2. 负责LLM/MLLM/CNN模型的部署任务,依托自研IP进行性能瓶颈分析,提出定制化优化策略,提升编译器整体执行效率。
3. 与芯片设计团队紧密协作,深入掌握芯片软硬件协同需求,参与芯片级编译器软件的开发与调优。
4. 定位并修复在RTL仿真、FPGA验证过程中暴露的Compiler相关问题。
任职要求:
1. 计算机科学、机器学习、数学、物理、电子工程或相关领域背景,具备3年以上AI编译器、解释器及配套工具链开发经验。
2. 具备计算机体系结构基础,了解主流芯片架构与微架构(如GPU/NPU/CPU/FPGA等),拥有软硬件协同设计实践经验。
3. 熟练运用扩展指令集实现算子开发,掌握算子融合、内存访问优化、量化方法、并行计算优化等关键技术。
4. 具备扎实的LLVM后端开发能力,有添加自定义指令集并构建交叉编译工具链的经历,熟悉后端性能调优机制。
5. 了解芯片研发与验证流程,具备软硬件联合验证的实际经验。
6. 熟悉AI编译器前端技术,有使用MLIR/TVM/IREE进行开发的相关经历。
7. 掌握深度学习算法原理,熟悉大模型网络结构及主流推理框架。
8. 精通C/C++、Python等编程语言,具备良好的编码能力。
9. 具备良好的团队协作意识与沟通技巧,能够高效协调跨团队工作。
10. 具备较强的英文文献阅读能力,能快速掌握前沿技术,勇于攻克技术难点,对编译器研发富有热情。
2026-05-18 13:48
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年编译器开发经验C++C

智辰半导体(深圳)有限公司
天使轮 · 100-499人


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