职位详情
岗位内容:
1. 运用财富类数据开展数据驱动的探索性分析,完成特征构造、分析工作,构建并持续优化私银客户权益偏好模型、资产潜力预估模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型等,并参与模型验证与迭代。协助行方完成上线前相关需求文档撰写等工作。
2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保任务高质量、高效率按时交付;主动与团队成员协作,形成良好互助氛围。
3. 主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型开发及规则调优等相关工作。
4. 根据需要与客户沟通分析成果,并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队领导,推动问题解决;
5. 参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将有效方法落地应用于产品或工具的功能优化中;
6. 完成上级交办的其他工作事项。
岗位要求:
1. 计算机相关专业背景;本科需具备5年及以上工作经验,硕士需具备3年及以上工作经验。
2. 熟练掌握常用数据分析工具,如Python、SQL等,精通各类机器学习与深度学习算法,理解其底层原理,能结合业务场景合理选型;
3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型参数调优的能力,有效提升模型效果与泛化性能;
4. 拥有扎实的编程功底,可实现算法优化、模型部署及系统性能调优;
5. 学习能力强,责任心强,具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。
1. 运用财富类数据开展数据驱动的探索性分析,完成特征构造、分析工作,构建并持续优化私银客户权益偏好模型、资产潜力预估模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型等,并参与模型验证与迭代。协助行方完成上线前相关需求文档撰写等工作。
2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保任务高质量、高效率按时交付;主动与团队成员协作,形成良好互助氛围。
3. 主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型开发及规则调优等相关工作。
4. 根据需要与客户沟通分析成果,并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队领导,推动问题解决;
5. 参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将有效方法落地应用于产品或工具的功能优化中;
6. 完成上级交办的其他工作事项。
岗位要求:
1. 计算机相关专业背景;本科需具备5年及以上工作经验,硕士需具备3年及以上工作经验。
2. 熟练掌握常用数据分析工具,如Python、SQL等,精通各类机器学习与深度学习算法,理解其底层原理,能结合业务场景合理选型;
3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型参数调优的能力,有效提升模型效果与泛化性能;
4. 拥有扎实的编程功底,可实现算法优化、模型部署及系统性能调优;
5. 学习能力强,责任心强,具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。
2026-06-26 12:28
IP属地:浙江宁波
职位福利
本科5-10年机器学习算法/工程化经验SQL数学/统计相关专业

中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人

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