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负责运用数据分析与挖掘技术,应对银行在风险管理、合规管理、财富客户营销与分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战,支撑客户开发流程,响应业务需求,并配合客户完成落地实施。

1.基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析,进行特征构造与分析,主导私行客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型的设计、开发、验证与持续优化工作,协助银行完成上线前的需求文档编制等相关任务。

2.积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保各项工作高质量、高效率按时交付;具备良好的协作精神,能与团队成员紧密配合,共同解决问题。

3.主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型训练与调优、规则策略优化等核心任务。

4.在需要时主动与客户沟通分析成果,并将客户反馈的关键问题及时整理上报,协助团队领导推动问题解决。

5.参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将有效方法融入产品或工具迭代升级中。

6.完成上级交办的其他相关工作。

岗位要求:
1.计算机相关专业背景;本科需具备5年及以上工作经验,硕士需具备3年及以上相关经验。
2.熟练掌握常用数据分析工具,如Python、SQL等,精通各类机器学习与深度学习算法,深入理解其原理,能根据实际业务场景合理选型建模。
3.具备大规模数据处理能力,擅长复杂数据清洗、特征工程构建及模型参数调优,提升模型准确性与泛化性能。
4.编程基础扎实,具备算法优化、模型部署及系统性能调优能力。
5.学习能力强,责任心强,具备出色的沟通表达能力和团队合作意识。
2026-05-24 13:30
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科5-10年机器学习算法/工程化经验SQL数学/统计相关专业
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中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人
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