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岗位职责:
1.智能Agent开发:基于大模型(如GPT、BERT等)开发智能Agent,满足不同业务场景需求。
2.Agent平台构建:使用Dify、FastGPT等工具,构建和优化智能Agent开发平台,提高系统可扩展性和易用性。
3.RAG(检索增强生成)优化:利用FlowRAG、LangChain等开源产品,提升大模型的信息检索和生成能力。
4.大模型调优:具备大模型微调数据准备能力,能够进行数据清洗、标注、格式转换等操作,并具备模型微调训练能力,优化大模型在特定任务上的表现。
5.存储与记忆管理:集成Weaviate、Chroma、Pinecone、Milvus等向量数据库,优化Agent的长期记忆能力,并熟悉MemGPT、LangMem、Zep等Memory管理框架,实现高效的Agent记忆存储与检索。
6.Agent框架:熟悉AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex等Agent开发框架,能够构建可扩展的智能体系统。
7.MCP协议与Client-Server架构:熟悉MCP(Multi-AgentCommunicationProtocol),具备Client-Server架构的开发与集成能力,能够设计高效的Agent通信机制。
8.DSL定义与执行引擎开发:具备DSL(领域专用语言)的定义、生成能力,并能够开发高效的DSL执行引擎,用于智能Agent的任务编排和执行。
9.技术创新与分享:跟进AIAgent领域的最xin技术趋势,撰写技术文档,推动团队技术进步。

任职要求:
1.计算机科学、人工智能或相关专业,本科及以上学历。
2.熟悉大模型(LLMs):理解GPT、BERT等大模型的原理,具备大模型微调数据准备能力和模型微调训练能力。
3.Agent开发经验:熟悉Dify、FastGPT等Agent开发工具,能够阅读和优化其代码。
4.RAG技术栈:掌握FlowRAG、LangChain,能够构建高效的检索增强生成系统。
5.Agent框架:熟悉AutogenAI、LangGraph、DSPy、CrewAI、LlamaIndex,能够构建智能Agent系统。。。。。。
6.存储与记忆管理:熟悉Weaviate、Chroma、Pinecone、Milvus等向量数据库,并掌握MemGPT、LangMem、Zep等Memory管理框架,优化Agent的长期记忆能力。
7.MCP协议与Client-Server架构:熟悉MCP协议,具备Client-Server架构的开发与集成经验。
8.DSL定义与执行引擎开发:具备DSL定义、生成能力,并能够开发DSL执行引擎,用于智能Agent的任务编排。
9.分布式系统与云计算:熟悉华为云ModelArts等云端大模型托管平台,具备云端大模型部署、调用和优化经验。
10.编程能力:熟练掌握Python、Node.js、Java中至少一门语言
11.团队合作与问题解决能力
2025-12-23 15:15
IP属地:江苏

职位福利

硕士1-3年
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南京争锋信息科技有限公司上海分公司
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